使用具有相同Xs范围的Seaborn进行单变量观测分布

时间:2016-05-23 07:34:13

标签: python seaborn probability-density

数据是一种单变量的观测分布。

data = sns.distplot(frame,hist=False).get_lines()[0].get_data()

帧变量的Xs范围是(0,24),但数据变量的Xs范围是(0,大约115?)

如何创建与帧具有相同Xs范围的distplot?我是与原始函数具有相同X范围的单变量观测分布。

当我执行以下(下面)时,分布的最大值是(0,ca.115)函数的最大值,而不是原始函数。

x = data[0]
y = data[1]
plt.plot(y)
xt_y = argrelextrema(y,np.greater)
print(ext_y)

Above- distplot, below - plot(data[1])(returned by get_lines()[0].get_data())

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