在散点图python

Question

在seaborn联合分布图（或一般的matplotlib散点图）中，如何从分布中自动标记异常值（给定预定的异常值检测）？待注释点将在下面突出显示：

异常值标签仅适用于一个分布（t检验组织），并通过查找该分布的5个最小值来确定。分布来自pandas数据框，因此所需的注释是该条目的索引（设置为'SYMBOL'）。

以下是我用来生成图表的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="white")

control_df = pd.read_csv('report_null.csv')
control_df.set_index('SYMBOL', inplace=True)
x1 = pd.Series(control_df['t_stat'], name="t-test null")

test_df = pd.read_csv('report_test.csv')
test_df.set_index('SYMBOL', inplace=True)
x2 = pd.Series(test_df['t_stat'], name="t-test tissue")

%matplotlib inline
g = sns.jointplot(x1, x2)

通过以下方式检测到异常值：

test = test_df.dropna().sort('t_stat', ascending=False)
test.tail(n=5)

这产生了这个df（对于编辑感到抱歉）：

理想情况下，这个注释是自动的，但如果不可能，我仍然想知道如何从预先计算的异常值列表中手动注释。我看起来有点像这样：