我无法将存储在变量中的POSIXct作为geom_rect的xmin / xmax传递。我试图构建一个独立的例子,而不是轻视我正在尝试做的事情......
这个想法是采用ggplot2绘图对象,其x是POSIXt,并在特定范围内“放大”。缩放位于前80%,整个系列位于底部20%,并指示顶部放大的部分。
我的问题是我似乎无法将xmin / xmax传递给geom_rect - 我尝试过的每件事(除了手工组装绘图而不是函数)都会给我一个不同的错误。我尝试使用aes(),aes_string(),作为参数而不是美学传递,只传递字符串等。
以下示例告诉我:
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'lims' not found
我认为我的问题是,当美学得到处理时,我用来设置美学的变量不在范围内,但我无法弄清楚如何去做。帮助
library(ggplot2)
subplot <- function(x, y) viewport(layout.pos.col=x, layout.pos.row=y)
vplayout <- function(x, y) {
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(y,x)))
}
anm_zoom <- function(limits, p) {
lims <- as.POSIXct(limits)
limlab <- paste(lims, collapse=" to ")
top <- p + scale_x_datetime(limlab, limits=lims, expand=c(0,0))
bottom <- p;
bottom <- bottom + opts(title="")
bottom <- bottom + opts(legend.position="none")
bottom <- bottom + opts(axis.title.y=theme_blank())
bottom <- bottom + scale_x_datetime("", expand=c(0,0))
bottom <- bottom + geom_rect(aes(xmin=lims[1], xmax=lims[2]),
ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="grey80", alpha=0.01)
## Render the plots
vplayout(1,5)
print(top, vp=subplot(1,c(1,2,3,4)))
print(bottom, vp=subplot(1,5))
}
pdate <- seq.POSIXt(from=as.POSIXct("2010-09-09 00:00"),
to=as.POSIXct("2010-09-10 23:59"), by="2 mins")
var1 <- rnorm(length(pdate))
var2 <- rnorm(length(pdate))
df1 <- data.frame(pdate, var1, var2)
dm <- melt(df1, id="pdate")
p <- ggplot(dm) + aes(x=pdate, y=value) + stat_summary(fun.y="sum", geom="line")
anm_zoom(c("2010-09-09 12:15", "2010-09-09 12:30"), p)
答案 0 :(得分:8)
嗯,我认为你需要一个新的aes
函数,有点像aes
(因为它不会尝试解析它的参数),有点像aes_string
(因为它在本地环境中立即评估其参数:)
aes_now <- function(...) {
structure(list(...), class = "uneval")
}
然后
bottom <- bottom + geom_rect(aes_now(xmin=lims[1], xmax=lims[2]),
ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="grey80", alpha=0.01)
给你你想要的东西。
答案 1 :(得分:1)
重写
由于 hadley 更新了较新版本ggplot2
,
处理函数ggplot()
的非std评估的更直观的方法是使用aes_q()
如下:
xminName <- substitute(lims[1]); xmaxName <- substitute(lims[2])
bottom <- bottom +
geom_rect(aes_q(xmin=xminName, xmax=xmaxName),
ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="grey80", alpha=0.01)
答案 2 :(得分:0)
你只需要更改函数参数限制的名称,因为我认为它正在创建一个范围冲突。我刚刚将它更改为limits1,并且还将代码中的第一行更改为lims = as.POSIXct(limits1)并且它完美地运行。看看!!