ggplot2，行堆叠顺序，用于变量的美学映射

Question

我有这种情况，我正在绘制一系列行，如下所示：

library(foreach)
library(ggplot2)

df.test <- foreach(ix = seq(0,1,by=0.01),.combine=rbind) %do% {
  theta = seq(-pi,pi,by=pi/100)
  data.frame(IX=ix,theta=theta,value=ix*sin(theta))
}
ggplot(df.test,aes(x=theta,y=value,color=IX,group=IX,order=-IX)) + geom_path() +
  theme_bw() + labs(x="Theta",y="Sin(Theta)",color="Index",title="Example Plot") +
  theme(legend.position=c(0,1),legend.justification=c(0,1))

产生如下图：

如果仔细观察原点，高指数值（浅蓝色）的值会堆叠在低指数值（深蓝色）的行顶部。

如何将其反转，使深蓝色线条（低指数）堆叠在浅蓝色线条（高指数）之上。

以上类似于我的实际问题，我正在绘制各种温度的科学数据。低温值比高温值更有意义，所以我不希望低温线被高温线屏蔽，实际上我的偏好相反。

Answer 1

我认为您需要做的就是将颜色审美更改为rev(IX)，这将颠倒订购，您不需要group或order：

ggplot(df.test, aes(x=theta, y=value, color=rev(IX))) + ...

Answer 2

我认为逆转群组顺序应该这样做（不改变颜色），

ggplot(df.test,aes(x=theta,y=value,color=IX,group=rev(IX))) + 
    geom_path(lwd=2) +
    theme_bw() + 
    labs(x="Theta",y="Sin(Theta)",color="Index",title="Example Plot") +
    theme(legend.position=c(0,1),legend.justification=c(0,1)) + 
    coord_cartesian(xlim=c(-0.2,0.2), ylim=c(-0.2,0.2))