这是我的数据
n.clusters mean.cluster mean.bucket variable value
1 3 21.64790 21.49858 sd.cluster 5.643380
2 5 21.63516 21.54975 sd.cluster 4.369756
3 7 21.55446 21.49889 sd.cluster 3.643280
4 9 21.59585 21.57022 sd.cluster 3.237870
5 11 21.63110 21.58452 sd.cluster 3.012060
6 13 21.55224 21.56104 sd.cluster 2.643777
7 3 21.64790 21.49858 sd.bucket 5.648886
8 5 21.63516 21.54975 sd.bucket 4.397690
9 7 21.55446 21.49889 sd.bucket 3.654752
10 9 21.59585 21.57022 sd.bucket 3.262954
11 11 21.63110 21.58452 sd.bucket 3.023834
12 13 21.55224 21.56104 sd.bucket 2.716441
以下是我使用的代码
qplot(n.clusters, value, data = mu.est.summary.long,colour = variable, geom = c("point", "line"))+
theme_bw() +
scale_x_continuous(breaks = seq(1,13,2)) +
geom_point(aes(n.clusters, value), colour = "black", size=3.5) +
geom_line(size=1)+
labs(x = "Number of cluster",
y = "Value",
variable = "Standard deviation(sd)")
图例标题代码行labs(variable = "Standard deviation(sd)")
不起作用,R没有报告任何错误。我该如何解决?
我可以将黑线上的点着色,但这并没有改变图例。如何更改图例?
我尝试使用geom_line(colour = c("red","yellow"), size=1)
更改线条颜色,但这不起作用。我该如何解决?
很抱歉这么多问题,谢谢你的帮助。
答案 0 :(得分:1)
你只需修理几件事;首先,标题称为title
,而不是variable
;第二,您需要为线条添加色标。一起,
qplot(n.clusters, value, data = df, colour = variable, geom = c("point", "line"))+
theme_bw() +
scale_x_continuous(breaks = seq(1,13,2)) +
geom_point(aes(n.clusters, value), colour = "black", size=3.5) +
geom_line(size=1)+
scale_color_manual(values = c('red', 'yellow')) + # added
labs(x = "Number of cluster",
y = "Value",
title = "Standard deviation(sd)") # changed
产生
实际上,由于您无论如何都要添加geom_line
和geom_point
,因此使用ggplot
表示法而不是qplot
更为简单。它还使aes
继承的方式更加清晰。
ggplot(data = df, aes(n.clusters, value)) +
geom_line(aes(colour = variable), size = 1) +
geom_point(size = 3.5) +
scale_x_continuous(breaks = seq(1, 13, 2)) +
scale_color_manual(values = c('red', 'yellow')) +
theme_bw() +
labs(x = "Number of cluster",
y = "Value",
title = "Standard deviation (sd)")
或者,删除你要覆盖的qplot
的部分内容,并将你的色彩审美移动到geom_line
中的适当位置(这也简化了你的点颜色):
qplot(n.clusters, value, data = df)+
geom_line(aes(colour = variable), size = 1) +
geom_point(size = 3.5) +
scale_x_continuous(breaks = seq(1, 13, 2)) +
scale_color_manual(values = c('red', 'yellow')) +
theme_bw() +
labs(x = "Number of cluster",
y = "Value",
title = "Standard deviation(sd)")
请注意,geom_line
和geom_point
的顺序决定哪个位于最前面。