Question

我编写了以下node.js程序（Ubuntu 14.04上的节点版本6.2.0），以了解有关node.js中libuv threadpool的更多信息。在程序中，我正在阅读两个大小为10KB的文本文件。成功读取文件后，我正在做一些计算密集型任务（在回调中）。

var log4js = require('log4js');// For logging output with timestamp
var logger = log4js.getLogger();

var fs=require('fs');

fs.readFile('testFile0.txt',function(err,data){//read testFile0.txt
logger.debug('data read of testFile0.txt');

for(var i=0; i<10000; i++)//Computing intensive task. Looping for 10^10 times
{
    for(var j=0; j<10000; j++)
    {
        for(var k=0; k<100; k++)
        {

        }
    }
}
});

fs.readFile('testFile1.txt',function(err,data){//read testFile1.txt
logger.debug('data read of testFile1.txt');

for(var i=0; i<10000; i++)//Computing intensive task. Looping for 10^10 times
{
    for(var j=0; j<10000; j++)
    {
        for(var k=0; k<100; k++)
        {

        }
    }
}
});

根据我对libuv线程池的理解，应立即读取这两个文件，并打印语句＆＃34;读取testFile0.txt＆＃34;，＃34;读取testFile1的数据之间的时间差。 TXT＆＃34;因为默认线程池大小为4并且只有两个异步请求（文件读取操作），所以应该非常少（以毫秒或最多为单位）。但是，语句的打印时间差异＆＃34; testFile0.txt＆＃34; && 34; testFile0.txt＆＃34;的数据读取相当大（10秒）。有人可以解释为什么时差如此之大？在回调中完成的计算密集型任务是否会导致较大的时间差？

Answer 1

libuv有一个大小为4的线程池（默认情况下），因此该部分是正确的。现在，让我们看看它是如何实际使用的。

当某个操作在线程池中排队时，它会在其中一个线程上运行，然后将结果发布到＆＃34; main＆＃34;线程，它是循环运行的线程。结果以FIFO样式处理。

在您的情况下，读取文件并行发生，但处理结果将被序列化。这意味着虽然并行地从磁盘读取字节，但回调将始终一个接一个地运行。

你看到了延迟，因为第二个回调只能在第一个回调完成后运行，但需要大约10秒，因此延迟。

使这个完全平行的一种方法是在线程池本身进行计算，尽管你需要一个使用uv_queue_work或使用child_process mdoule的插件。 / p>

我对node.js中libuv threadpool的理解是否正确？

1 个答案: