创建一个空数据框并用条件填充另一个文件中的现有列

Question

我正在尝试创建一个空数据框，并用另一个文件中存在的列填充空数据框。当我使用这个简单的代码时，它可以工作。

InputData['Quote'] = store['QUOTE_ID']

但是当我在代码之前添加一些条件时，它不接受条件并给出与store（原始）文件中相同的值。 下面是我试图使用的代码。

原始数据集

InputData = pd.read_csv('datalink')

创建空数据框

 OutputData=pd.DataFrame()

条件

的代码

for i in xrange(len(InputData.index)):
  if (i % 5000) == 0:
      print i,
  if ((InputData.ix[i,'WIN']=='Y') and          ((InputData.ix[i,'COM_C']=='H') or (InputData.ix[i,'COM_C']=='S'))    and(InputData.ix[i,'COM_L']!=0)):
        OutputData['Quote']=InputData['QUOTE_ID']
        OutputData['ComList']=InputData['COM_LISTPR']
        OutputData['WIN']=1
        OutputData['COM_C']=InputData['COM_C']


 OutputData.to_csv(link,index=False)

原始数据集

QUOTE_ID    WIN COM_C   COM_L
1400453-IT  N   H   1.46E+05
1400453-IT  N   H   7.12E+04
1400453-IT  N   H   2.74E+04
1403796-IT  Y   S   3.11E+04
1400453-IT  N   M   3.12E+02
1403796-IT  Y   H   3.97E+04
1403796-IT  Y   H   3.97E+04
1403796-IT  Y   M   1.99E+02
1403796-IT  Y   M   1.99E+02
1403796-IT  Y   H   7.40E+04
1403796-IT  Y   H   7.40E+04
1403796-IT  Y   M   3.19E+02
1403796-IT  Y   M   3.19E+02
1403796-IT  Y   H   9.56E+04

预期数据集

仅需要来自InputData的Y，如果Y

，则替换为1

        Quote   WIN COM_C   COM_LISTPR
1403796-IT  1   S   3.11E+04
1403796-IT  1   H   3.97E+04
1403796-IT  1   H   3.97E+04
1403796-IT  1   H   7.40E+04
1403796-IT  1   H   7.40E+04
1403796-IT  1   H   9.56E+04

非常感谢提前

Answer 1

Python代码 -

import pandas as pd

df = pd.read_csv('a.csv', delim_whitespace=True)  # reading file

modified_df = df[(df['WIN'] == 'Y') & ((df['COM_C'] == 'S') | (df['COM_C'] ==
                                                               'H')) &
                 (df['COM_L'] !=
                  0)].copy()

modified_df['WIN'] = 1

print(modified_df)

输出 -

      QUOTE_ID  WIN COM_C  COM_L
3   1403796-IT    1     S  31100
5   1403796-IT    1     H  39700
6   1403796-IT    1     H  39700
9   1403796-IT    1     H  74000
10  1403796-IT    1     H  74000
13  1403796-IT    1     H  95600