我在Matlab中运行一个非常棘手的优化问题，我希望有人可以提供帮助。
我有一个NxN矩阵M（它是对称且密集的，如果这有帮助，它是一个相关矩阵），它是不确定但有界的（Mmin 我必须考虑最后n个特征值（因此，具有矩阵的所有N个特征值，我丢弃（N-n）个更大的特征值）。 我需要的是运行两个约束优化问题，以在所有可能的矩阵M，Mmin＆lt; Mmin中找到这两个n个特征值集合。 M＆lt; Mmax，其分别最大化和最小化所有n个特征值的值（即，n个特征值的集合，丢弃N-n个较大的特征值，其中每个特征值尽可能大/小）。我知道，考虑到特征值是真实的，可以用一些特殊的遗传算法来完成。 问题是我的矩阵类似2000x2000，我丢弃了4个最大的特征值，所以我想构建一些计算效率高的代码。 任何关于如何做到这一点的建议都会非常感激。
提前致谢 学家