为什么在创建决策树分类器时适合期间出现此错误

Question

您好我正在尝试使用此视频Hello World - 机器学习食谱＃1 Google开发人员进行决策树分类。

这是我的代码。

#Import the Pandas library
  import pandas as pd
#Load the train and test datasets to create two DataFrames
train_url = "http://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/course/Kaggle/train.csv" train = pd.read_csv(train_url)
#Print the head of the train and test dataframes
train.head() 
test_url = "http://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/course/Kaggle/test.csv" test = pd.read_csv(test_url)
#Print the head of the train and test dataframes
test.head()
#from sklearn import tree
from sklearn import tree
#find the best feature to predict Survival rate
#define X_features and Y_labels
col_names=['Pclass','Age','SibSp','Parch']
X_features= train[col_names]
#assign survial to label
Y_labels= train.Survived
#create a decision tree classifier
clf=tree.DecisionTreeClassifier()
#fit (find patterns in Data)
clf=clf.fit(X_features, Y_labels)
clf.predict(test[col_names])

获取错误

  

ValueError Traceback（最近一次调用last）in（）13＃Y_train_sparse = Y_labels.to_sparse（）14＃fit（在数据中查找模式）---＆gt; 15 clf = clf.fit（X_features，Y_labels）16＃clf.predict（test [col_names]）

     

C：\ Users \用户nitinahu \应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ lib中\站点包\ sklearn \树\ tree.py   in fit（self，X，y，sample_weight，check_input，X_idx_sorted）152   random_state = check_random_state（self.random_state）153 if   check_input： - ＆gt; 154 X = check_array（X，dtype = DTYPE，   accept_sparse =“csc”）155 if issparse（X）：156 X.sort_indices（）

     

C：\用户\ nitinahu \应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ lib中\站点包\ sklearn \ utils的\ validation.py   在check_array（array，accept_sparse，dtype，order，copy，   force_all_finite，ensure_2d，allow_nd，ensure_min_samples，   ensure_min_features，warn_on_dtype，estimator）396％（array.ndim，   estimator_name））397 if force_all_finite： - ＆gt; 398   _assert_all_finite（array）399 400 shape_repr = _shape_repr（array.shape）

     

C：\用户\ nitinahu \应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ lib中\站点包\ sklearn \ utils的\ validation.py   在_assert_all_finite（X）52而不是np.isfinite（X）.all（））：53提高   ValueError（“输入包含NaN，无穷大”--->＆gt; 54“或值   大于％r。“％X.dtype）55 56

     

ValueError：输入包含NaN，无穷大或太大的值   D型（ 'FLOAT32'）。

Answer 1

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