为什么超像素应该很好地粘附在图像边界上?

时间:2016-05-20 06:28:44

标签: matlab opencv image-processing image-segmentation object-detection

我正在阅读EPFL SLIC-Superpixel comparision to state-of-the-art的一篇论文,该论文称超像素应该遵循图像边界。是什么需要坚持图像的图像边界?

1 个答案:

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超像素是包含相似像素的图像区域。图像边界或边缘是图像的不同部分之间的边界(不要与图像的外边界混淆)。因此,良好的超像素算法将使图像中的所有边缘都被超像素边界覆盖,否则,这将意味着存在通过超像素的边缘,即超像素将跨越两个不同的图像区域,并且这不是与超像素定义兼容。

当然,随着超像素变得越来越大,并且允许包括彼此越来越不同的像素,超像素将开始延伸超过图像中的弱边缘。然而,强边缘仍将被超像素边界覆盖。