我正在尝试解决R
中的以下问题:
我有一个由列表l定义的多边形对象,其中包含两个组件x和y。该顺序定义了多边形的边缘。
例如:
l=list(
x=c(-1.93400738955091,0.511747161547164,1.85047596846401,-1.4963460488281,-1.31613255558929,-0.0803828876660542,1.721752044722,-0.724002506376074,-2.08847609804132,2.13366860069641),
y=c(-1.02967154136169,1.53216851658359,-1.39564869249673,-1.21266011692921,1.6419616619241,-1.87141898897228,0.946605074767527,1.49557080147009,0.324443917837958,-0.517303529772633)
)
plot(l,type="b",pch=16)
points(l$x[c(10,1)],l$y[c(10,1)],type="b",pch=16)
现在我感兴趣的是只保留这个多边形的外边界(而不是凸包)。下图突出了我要保留的观点
points(
x=c(-1.13927707377209,-1.31613255249992,-1.3598262571216,0.511747159281619,0.264900107013767,0.671727215417383,-0.724002505140328,-1.93400738893304,-1.4811931364624,-1.45298543105533,-2.08847609804132,-1.40787406113029,-1.3598262571216,0.278826441754518,1.85047596733123,1.48615105742673,1.48615105742673,2.13366860069641,1.38016944537233,1.38016944537233,1.17232981688283,1.17232981688283,1.72175204307433,0.671727215417383,-1.496346, -0.08038289, -0.2824999),
y=c(1.13914087952916,1.64196166071069,0.949843643913108,1.53216851597378,1.27360509238768,1.18229006681548,1.49557080106148,-1.02967154055378,-0.972634663817139,-0.525818314106921,0.324443915423533,0.188755761926866,0.949843643913108,-1.30971824545964,-1.3956486896768,-0.59886540309968,-0.59886540309968,-0.517303527559411,-0.367082245352325,-0.367082245352325,0.0874657083966551,0.0874657083966551,0.94660507315481,1.18229006681548,-1.21266,-1.871419,-1.281255),
pch=16,
col="red",
cex=0.75
)
我真的很不清楚是否有工具可以轻松地做到这一点。我找到的最接近的是polysimplify
包中的polyclip
函数,该函数标识了我需要的所有点,但也输出了一些我不需要的点(片段相交的内点)。
我实际上找到了一个解决方案(下面)。以下功能可以满足我的需求,但我不确定它的工作原理(以及是否可能失败)。
实际上下面的函数正确地识别了我想要的点,但输出的顺序错误,所以它对我来说仍然没用......
polygon.clean<-function(poly){
require(polyclip)
poly.cleaned=polysimplify(poly)
x=unlist(sapply(poly.cleaned,function(x)x$x))
y=unlist(sapply(poly.cleaned,function(x)x$y))
x.src=x[!x%in%x[duplicated(x)]]
y.src=y[!y%in%y[duplicated(y)]]
poly.cleaned=poly.cleaned[sapply(poly.cleaned,function(poly.sub,x,y){
any(poly.sub$x%in%x&poly.sub$y%in%y)
},x=x.src,y=y.src)]
x=unlist(sapply(poly.cleaned,function(x){
res=x$x
if(length(res)==4){
res=vector()
}
res
}))
y=unlist(sapply(poly.cleaned,function(x){
res=x$y
if(length(res)==4){
res=vector()
}
res
}))
x=c(x,x.src)
y=c(y,y.src)
tester=duplicated(x)&duplicated(y)
x=x[!tester]
y=y[!tester]
list(x=x,y=y)
}
plot(l,type="b",pch=16)
points(l$x[c(10,1)],l$y[c(10,1)],type="b",pch=16)
points(polygon.clean(l),pch=16,cex=0.75,col="red")
答案 0 :(得分:1)
使用rgeos
例程,首先是&#34; node&#34;你的线串来创建所有的交叉点,然后&#34; polygonize&#34;然后&#34; union&#34;它解散了它的内部。
首先使用重复的第一个/最后一个点制作SpatialLines
版本的数据:
library(sp)
library(rgeos)
coords = cbind(l$x, l$y); coords=rbind(coords,coords[1,])
s = SpatialLines(list(Lines(list(Line(coords)),ID=1)))
然后:
s_outer = gUnaryUnion(gPolygonize(gNode(s)))
如此绘制:
plot(s,lwd=5)
plot(s_outer, lwd=2,border="red",add=TRUE)
如果你想要周围多边形的坐标,它们在返回的对象中,可以用:
提取s_outer@polygons[[1]]@Polygons[[1]]@coords
# x y
# [1,] 0.27882644 -1.30971825
# [2,] -0.08038289 -1.87141899
# [3,] -0.28886517 -1.27867953
假设只有一个多边形,可能不是这种情况 - 假设你的线条跟踪的是八字形 - 然后你会得到两个多边形接触一个点。我们不知道你的丑陋线是多么自由地做这样的事情......