创建1 x n pandas DataFrame

Question

有没有办法用pandas创建1 x n数据帧？看起来pandas按列填充数据帧，而使用我的数据按行创建数据帧会更容易。

例如，我目前使用pd.DataFrame（range（10））。transpose（）创建一行数据帧，但我担心调用transpose方法会因为我工作而减慢代码速度有更多数据。

Answer 1

最简单的方法是：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(10)])

解释

range(10)本身就是一维的（10）。认为它是错误的（1,10）。要解决此问题，请将其指定为[range(10)]。现在是（1,10）

编辑以添加EdChum的答案和后代。

因为@EdChum喜欢暂时回答评论中的问题。如果你喜欢这个答案，请提出他的意见。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(1, 10))

我测试了这些速度。

OP的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame(range(10)).transpose() 

1000 loops, best of 3: 223 µs per loop

我的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame([np.arange(10)])

1000 loops, best of 3: 783 µs per loop

EdChum的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(1, 10))

10000 loops, best of 3: 86.4 µs per loop

EdChum显然更有效率。