Question

考虑以下数据框，d1作为学生信息，d2作为主题等级

>>> data = [['Alice',18]]
>>> d1 = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
>>> d1
    Name  Age
0  Alice   18
>>> data2 = [['Science','A'],['Math','C'],['English','B']]
>>> d2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Subject','Grade'])
>>> d2
   Subject Grade
0  Science     A
1     Math     C
2  English     B

我想将d1和d2结合起来

    Name  Age  Subject Grade
0  Alice   18  Science     A
1  Alice   18     Math     C
2  Alice   18  English     B

Answer 1

使用merge + assign + drop进行交叉联接 - 如果要在RouteReuseStrategy中合并多行，可以使用此解决方案：

<?php 
function data((string)$data)
{
echo $data;

}

data(123);

concat和reindex的另一种解决方案：

d1

Answer 2

您可以使用assign

In [101]: d2.assign(**d1.iloc[0])
Out[101]:
   Subject Grade  Age   Name
0  Science     A   18  Alice
1     Math     C   18  Alice
2  English     B   18  Alice

或者，

In [102]: d2.assign(**d1.iloc[0].to_dict())
Out[102]:
   Subject Grade  Age   Name
0  Science     A   18  Alice
1     Math     C   18  Alice
2  English     B   18  Alice

Answer 3

你可以使用concat和ffill，即

ndf = pd.concat([d1,d2],1).ffill()

   Name   Age  Subject Grade
0  Alice  18.0  Science     A
1  Alice  18.0     Math     C
2  Alice  18.0  English     B

Answer 4

为什么不重建Dataframe

pd.DataFrame([data[0]+x for x in data2],columns=['Name','Age','Subject', 'Grade'])
Out[279]: 
    Name  Age  Subject Grade
0  Alice   18  Science     A
1  Alice   18     Math     C
2  Alice   18  English     B

通过复制1行并附加到n行数据帧

4 个答案: