Question

概述

我目前正在处理一系列我导入MATLAB的.txt文件。为简单起见，我会在概念上展示我的问题。必须的，我是MATLAB（或一般编程）的新手。

这些.txt文件包含跟踪视频中ROI（逐帧）的数据，第一列中的时间（'t'）和秒中的速度（'v'），如下所示;

T1 =           T2 =            etc.

t     v       t     v

0    NaN      0     NaN
0.1  100      0.1   200 
0.2  200      0.2   500
0.3  400      0.3   NaN
0.4  150       
0.5  NaN

问题

文件大小不同，列保持固定，但行与试验不同，如T1和T2所示。

每个文件的时间列都相同，所以我想按照以下方式组织表中的数据;

time   v1    v2    etc.

0      NaN   NaN
0.1    100   200
0.2    200   500
0.3    400   NaN
0.4    150   0
0.5    NaN   0

请注意，我想在较短的试验结束时添加0（或NaN）以解决尺寸差异问题。

修改

这两种解决方案都适用于我的数据集。我感谢所有的帮助！

Answer 1

您可以使用readtable将每个文件导入table，然后使用outerjoin以您期望的方式组合表格。如果所有数据都从t = 0开始，那么这将有效。

从文件中创建table：

T1 = readtable('filename1.dat');
T2 = readtable('filename2.dat');

然后执行outerjoin（为演示目的而创建的伪数据）。

t1 = table((1:4)', (5:8)', 'VariableNames', {'t', 'v'});

%//     t    v
%//     _    _
%//     1    5
%//     2    6
%//     3    7
%//     4    8

% t2 is missing row 2
t2 = table([1;3;4], [1;3;4], 'VariableNames', {'t', 'v'});

%//     t    v
%//     _    _
%//     1    1
%//     3    3
%//     4    4

%// Now perform an outer join and merge the key column
t3 = outerjoin(t1, t2, 'Keys', 't', 'MergeKeys', true)

%//     t    v_t1    v_t2
%//     _    ____    ____
%//     1    5         1
%//     2    6       NaN
%//     3    7         3
%//     4    8         4

Answer 2

我建议使用padarray和horzcat函数。他们分别：

使用额外数据填充矩阵或向量，有效地添加额外的0或任何指定值（NaN也可以）。
水平连接矩阵或向量。

首先，尝试获取必须连接的最长向量的长度。我们称这个值为max_len。完成后，您可以通过执行以下操作来填充每个向量：

v1 = padarray(v1, max_len - length(v1), 0, 'post');
% You can replace the '0' by any value you want !

最后，一旦你有相同大小的向量，你可以使用horzcat连接它们：

big_table = horzcat(v1, v2, ... , vn);

将不同大小的数组合并到表

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