Question

假设您有4个或更多csv文件，我只想合并它们，并打印输出！

我打开了这样的文件：

df1 <- read.csv("file1", sep ='\t')
df2 <- read.csv("file2", sep ='\t')
df3 <- read.csv("file3", sep ='\t')
df4 <- read.csv("file4", sep ='\t')

问题是所有文件都有不同数量的行和列，没有相同的列名。我的教授说要合并它们，所以我期待输出就像这样

file1.column11 ... file1.column1N file2.column21 ... file2.column2N ...
value11 ...  value1N    NA  ...  NA
.
.
.
NA  ...  NA    value21  ...  value2N

这可以以某种方式完成吗？我一直在使用merge（），join_all（）和其他东西，我不能深入到这个......

我也是R的新手。

Answer 1

我是否做对了：你没有相同的列名？

如果是，那么只有当他们有一个单独的列时才能并排merge()，并且它们将被合并。

例如，您可以拥有年份列或主题ID等。然后你写：

file.overall <- merge(file1,file2,by="common_column_name")

接下来，连接下一个文件：

file.overall2 <- merge(file.overall,file2,by="common_column_name")

按顺序保留此功能，直到添加完所有文件为止。

如果您希望列具有不同的名称，请事先重命名列：

names (file1)<- c("file1.column1_name", ...)

另一方面，如果您希望将merge个文件放在另一个下，则所有列的名称必须相同，并且您可以使用rbind()。

Answer 2

通常，没有特定的方法将数据框与不同的内容合并。

您需要弄清楚如何合并数据集。有些事情要考虑：

任何列中的任何数据集是否都具有相同类型的东西（即使列名不同）？
您要保留/丢弃哪些数据？
哪些数据位对所有数据集都是通用的？
其他专栏有什么关系？任何列之间是否存在一对一或一对多的关系？

Answer 3

如果所有数据框都有不同的行名，您可以按以下方式合并它们：

merge(df1, df2, by="row.names", all.x=T, all.y=T)

否则，如果您安装了plyr，则可以执行以下操作（它将使用NA填充所有空单元格）：

library(plyr)
rbind.fill(df1, df2)

合并不同大小的数据框

3 个答案: