Question

我知道这个问题有很多答案，例如：How to sort pandas data frame using values from several columns?

我尝试了用户提供的解决方案，但我无法获得排序列。

我构建了一个DataFrame：

weekly = {'Tweet ID': Series(tweetID),
          'Fecha de Publicación': Series(tweetDate),
          'Tweet': Series(textStatus),
          'Retweets': Series(retweetCount),
          'Favoritos': Series(favoriteCount),
          'Hashtags': Series(hashtags),
          'Menciones': Series(mentions)}

weeklyAnalysis = DataFrame(weekly)

然后我打电话寻找具体的推文：

maxTweets = weeklyAnalysis[['Tweet', 'Retweets']]
                          [weeklyAnalysis['Retweets'] >= promedioRts]

这是我尝试过的，为了对转推列进行排序：

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

如何实际排序转推列。

任何建议表示赞赏！感谢

Answer 1

默认情况下，pandas不会排序，与Python的list不同。

更改

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

到

maxTweets = maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True])

或通过inplace=True

maxTweets.sort_values(by=['Tweet', 'Retweets'], ascending=[False, True], inplace=True)

Answer 2

如果我正确地理解你，你试图通过'转推'来排序那个df？使用方法：

maxTweets_sorted = maxTweets.sort_values(by='Retweets')

按值对Pandas DataFrame进行排序

2 个答案: