Question

我有一个包含一列的数据框，我想对其进行排序。键入以下代码为我提供了一个已排序的数据框：

sort = tst.sort(["Mean"], ascending = False)

                Mean
SIMULATION          
Sim_758     1.351917
Sim_215     1.072942
Sim_830     0.921284
Sim_295     0.870272
Sim_213     0.845990
Sim_440     0.822394

这将是函数的一部分，该函数将应用于其他数据帧。出于这个原因，我需要对数据帧进行排序，而不提及列名称“mean”。

有没有办法按列的值对数据框进行排序，只显示列的位置？

Answer 1

我认为您可以按tst.columns[0]选择第一列，最好使用sort_values，因为sort会返回警告：

FutureWarning：sort（columns = ....）已弃用，请使用sort_values（by = .....）

sort = tst.sort_values(tst.columns[0], ascending = False)

print (tst)
                Mean
SIMULATION          
Sim_213     0.845990
Sim_758     1.351917
Sim_830     0.921284
Sim_295     0.870272
Sim_215     1.072942
Sim_830     0.921284
Sim_295     0.870272
Sim_440     0.822394

print (tst.columns[0])
Mean

sort = tst.sort_values(tst.columns[0], ascending = False)
print (sort)
                Mean
SIMULATION          
Sim_758     1.351917
Sim_215     1.072942
Sim_830     0.921284
Sim_830     0.921284
Sim_295     0.870272
Sim_295     0.870272
Sim_213     0.845990
Sim_440     0.822394

按第一列Pandas排序数据帧

1 个答案: