Question

我有一个包含两列的数据框：x和y。每列可以存储“A”，“B”或NA。

 df = data.frame(
   x = c('A', NA, 'B', 'A', NA),
   y = c('B', NA, 'B', 'A', 'A')
 )

如何创建is_a列，告知x或y是否等于'A'？

从上一个示例中，结果将是：

df$is_a = c(T, F, F, T, T)

Answer 1

我们需要使用!is.na(x)和!is.na(y)来返回NA值FALSE

 with(df, x=="A" & !is.na(x)|y=="A" & !is.na(y))
 #[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

或另一种选择是

 with(df, 1:nrow(df) %in% which(x=="A" | y =="A"))
 #[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

Answer 2

Add a variable to df dataframe and use ifelse statement
    df$is_a <- ifelse((grepl("A",df$x)|grepl("A",df$y)),T,F)
    [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

Answer 3

这是另一种可能性：

df$is_a <- !!rowSums(ifelse(is.na(df), 0, df=="A"))
#> df$is_a
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

Answer 4

使用dplyr库，函数mutate ..

<div><canvas id="header"></canvas>
<ul id="list" style="height:450px; overflow:scroll">
<li> ... </li>
...

如果x或y为A则为真，如果两者均为NA或B则为假。

R：检查其中一列中的值

4 个答案: