Question

假设我有一个像这样的矩阵：

matrix1 = [[11,12,13,14,15,16,17],[21,22,23,24,25,26,27],[31,32,33,34,35,36,37],
            [41,42,43,44,45,46,47],[51,52,53,54,55,56,57],[61,62,63,64,65,66,67],
            [71,72,73,74,75,76,77]]

我想创建一个函数，它将接收两个矩阵并进行逐点乘法。（不使用numpy）

我已经看过使用拉链的一些东西，但这似乎对我不起作用。我认为是因为我的列表是列表而不是单个列表。

我的代码：

def pointwise_product(a_matrix, a_second_matrix):
    # return m[i][j] = a_matrix[i][j] x a_second_matrix[i][j]
    return [i*j for i,j in zip(a_matrix,a_second_matrix)]

Matrix1可以作为两个参数插入。另一个名为display_matrix的函数将接受此函数并在新行上显示列表的每个元素，但这超出了本问题的范围。

我的猜测是我需要一些列表推导或lambda函数，但我对python来说太新了，无法完全掌握它们。

Answer 1

由于您有2D列表，因此需要嵌套理解。您可以使用以下内容：

[[i * j for i, j in zip(*row)] for row in zip(matrix1, matrix2)]

这将为您的示例（matrix1 * matrix1）生成以下内容：

[[121, 144, 169, 196, 225, 256, 289], 
 [441, 484, 529, 576, 625, 676, 729], 
 [961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369], 
 [1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209], 
 [2601, 2704, 2809, 2916, 3025, 3136, 3249], 
 [3721, 3844, 3969, 4096, 4225, 4356, 4489], 
 [5041, 5184, 5329, 5476, 5625, 5776, 5929]]

Answer 2

怎么样？

def pw(m1, m2):
    """
    Given two lists of lists m1 and m2 of the same size, 
    returns the point-wise multiplication of them, like matrix point-wise multiplication
    """
    m = m1[:]

    for i in range(len(m)):
        for j in range(len(m[i])):
            m[i][j] = m1[i][j]*m2[i][j]

    return m

m = [[1,2,3], [4,5,6]]
assert([[1*1, 2*2, 3*3], [4*4, 5*5, 6*6]] == pw(m,m))

是否存在过早优化的原因？如果是，那就使用numpy。

python中矩阵的元素操作

2 个答案: