在Apache Flink中解析Kafka的数据

Question

我刚刚开始使用Apache Flink（Scala API），我的问题如下： 我试图根据Flink站点的一个例子将数据从Kafka传输到Apache Flink：

val stream =
  env.addSource(new FlinkKafkaConsumer09("testing", new SimpleStringSchema() , properties))

一切正常，stream.print（）语句在屏幕上显示以下内容：

2018-05-16 10:22:44 AM | 1 | 11 | -71.16 | 40.27

我想使用案例类来加载数据，我尝试过使用

flatMap(p=>p.split("|")) 

但它一次只能将数据分成一个字符。

基本上，预期结果是能够填充案例类的5个字段，如下所示

  field(0)=2018-05-16 10:22:44 AM
  field(1)=1
  field(2)=11
  field(3)=-71.16 
  field(4)=40.27

但现在正在做：

   field(0) = 2
   field(1) = 0
   field(3) = 1
   field(4) = 8 

等等......

非常感谢任何建议。

提前谢谢

弗兰克

Answer 1

问题在于String.split的用法。如果使用String调用它，则该方法希望它是正则表达式。因此，p.split("\\|")将是输入数据的正确正则表达式。或者，您也可以调用指定分隔字符split的{​​{1}}变体。两种解决方案都可以为您提供所需的结果。