Question

我使用 flink-1.0-SNAPSHOT 来使用来自kafka的数据。数据以 Snappy压缩 byte []的形式传入，传递给thrift供以后使用。

当我使用 flink 检索数据时，它会以某种方式被破坏或处理不当，导致无法解压缩。代码源自this样本，如下所示：

DataStream<String> messageStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer081<>(parameterTool.getRequired("topic"), new SimpleStringSchema(), parameterTool.getProperties()));

messageStream.rebalance().map(new MapFunction<String, String>() {

    @Override public String map(String value) throws Exception {
    boolean bvalid = Snappy.isValidCompressedBuffer(value.getBytes());
 });

isValidCompressedBuffer 每次都返回false。

通过其他途径消费时，已知数据很好。

我错过了什么？

解决方案：

我发布这个，因为我找不到任何使用RawSchema的例子。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // create execution environment
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // parse user parameters
    ParameterTool parameterTool = ParameterTool.fromArgs(args);

    DataStream<byte[]> dataStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer081<>(parameterTool.getRequired("topic"), new RawSchema(), parameterTool.getProperties()));

    dataStream.map(new MapFunction<byte[], Object>() {
        @Override
        public Object map(byte[] bytes) throws Exception {
            boolean bvali = Snappy.isValidCompressedBuffer(bytes);

            });
            return 0;
        }
    }).print();
    env.execute();
}

Answer 1

将字节消息读取为String不正确。您应该按原样读取字节然后解压缩：

public Object map(byte[] bytes) throws Exception {
    boolean bvalid = Snappy.isValidCompressedBuffer(bytes);
    ...

flink：从kafka获取byte []数据

解决方案：

1 个答案: