Question

我训练了模型（cnn）进行文本分类。所以我想测试使用键盘输入（我输入的是什么）如下所示

while True:
    input=raw_input("input text ")
    input = funciontForencoding(input)
    print (sess.run(predict, {input_x:input}))

但逻辑在显示结果值（预测）之后死亡一次或两次错误利益低于，

模型取两个句子列表并返回每个句子的结果

请输入测试：等等   请输入测试：
  [[-1.73195827 1.9319526]
   [-1.73195827 1.9319526]]
  请输入测试：
  请输入测试：
  追溯（最近的呼叫最后）：
    文件＆＃34; test_eval.py＆＃34;，第213行，in       得分= sess.run（得分，{input_x：tdata，dropout_keep_prob：1.0}）     文件＆＃34; /home/tech/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第340行，在运行中       run_metadata_ptr）     文件＆＃34; /home/tech/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第523行，在_run中       processed_fetches = self._process_fetches（fetches）     文件＆＃34; /home/tech/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第493行，在_process_fetches中       ％（subfetch，fetch，type（subfetch），str（e）））   TypeError：获取参数数组（[[ - 1.73195827,1.9316526]，          [-1.73195827,1.9319526]]，dtype = float32）数组（[[ - 1.73195827,1.9319526]，          [-1.73195827,1.9300526]]，dtype = float32）具有无效类型，必须是字符串或Tensor。（无法将ndarray转换为Tensor或Operation。）

我应该遵循任何谨慎或指示吗？比如每次运行后的清除会话

模型运行后运行（预测）

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