我将nodejs用于CPU密集型任务，它基本上生成大量数据并将其存储在文件中。我将数据流式传输到输出文件，因为它是为单一类型的数据生成的。
目标：我想完成为多种类型的数据并行生成此数据的任务（利用我的多核cpu达到最佳状态）。没有每个进程都有自己的堆内存因此，提供更大的进程内存和更快的执行速度。
我计划使用节点fibers，meteor js也使用它来进行自己的回调处理。但我不确定这是否会达到我想要的效果，如{{3}之一3}}最后提到最终一切都是单线程的，节点光纤以某种方式管理相同的单线程事件循环以提供其功能。
所以，
这是否意味着如果我使用节点光纤，我将无法执行任务 并行，因此没有使用我的CPU内核？
节点video on meteor fibers by Chris Mather是否会帮助我实现目标 我想要的功能。正如模块主页上提到的那样 说，webworker线程将在单独/并行cpu上运行 过程，从而提供真正意义上的多线程??
作为结束问题，这是否意味着不建议使用node.js. 这样的CPU密集型任务？
注意：我不想使用以线程形式呈现的异步代码结构库，但实际上只是在相同的异步代码上添加了合成糖，因为任务主要是CPU密集型的。我已经使用异步功能来最大化的
//更新1（基于群集的答案）
抱歉，我忘记提及此问题，但我遇到的群集问题是：
复杂地负载平衡我所拥有的工作量，以确保在某些其他任务之前执行特定的并行任务集。
不确定群集是否真的符合我的要求，请参阅webworker-threads npm主页
“无法阻止事件循环”问题是Node的事件模型所固有的。无论您作为节点集群运行了多少个Node进程，它都无法解决CPU绑定任务的问题。
.....关于如何......的任何启示都会有所帮助。
答案 0 :(得分：3)
您应该发现使用Node.js的多个进程要轻松得多，而不是尝试实现多个线程
例如，请参阅cluster模块。这使您可以在多个进程中轻松运行相同的js代码，例如每个核心一个，并收集他们的结果/一旦完成通知。
如果群集的功能超出了您的需要，那么您也可以直接拨打fork。
如果必须具有线程并行性而不是进程 - 那么您可能需要查看编写async native模块。然后你可以访问libuv线程池（尽管可能会降低I / O性能），或者可以根据需要分叉你自己的线程（但是你可以自己与Node的其余部分同步）。
更新后1
对于负载平衡，如果群集不起作用，那么你可以用fork自己做，就像我提到的那样。群集源可用。
另一方面，这意味着如果任务真的受CPU约束，那么Node将无法提供其他技术，除非其他所有技术都使用Node，否则更简单。您唯一的选择是确保使用工作池将为您提供的所有可用CPU资源。如果您已经在使用Node，那么最简单的选项就是使用它已经拥有的（cluster或libuv）。如果它们还不够，那么你必须找到别的东西。
无论技术如何，多进程并行性比多线程并行性要容易得多。
注意：尽管你说的是，但你确实希望精确地使用异步代码，因为它是CPI密集型的，否则你的任务将阻止所有I / O.你不希望这种情况发生。