使用vl_sift函数在matlab中进行SIFT

Question

我正在使用vl_sift（来自vl_feat站点）函数来查找SIFT描述符，它给出了一个图像的大小为128 * 1，第二个为128 * 2的描述符。我得到了128背后的原因，但我不知道为什么列不断变化（有时1和有时2），它必须是相同的吗？谁能解释一下这些专栏代表什么？ 谢谢

Answer 1

SIFT提取任意数量的描述符，每个描述符大小为128.提取的描述符数量不是固定数字，因为它取决于有多少点足够强大＆＃34;成为一个很好的描述。每个描述符都有128个＆＃34;特征＆＃34;在SIFT算法中，其他（如SURF，64个特征）会有所不同。

在您的情况下，您将在第一张图片中获得一个特征，在秒内获得2个特征。这是一个非常少量的功能，也许你的图像太小了？

Answer 2

从关键点提取要素。在SIFT案例中，它们是类似blob的结构。换句话说，vl_sift函数查找关键点并从每个关键点提取128维描述符。

你有各种尺寸（128 * 1或128 * 2等......），因为在一个图像中，vl_sift在另一个图像中找到一个关键点，它找到了2个关键点。这就是为什么你有各种各样的尺寸。