Question

我无法与张量板一起使用，这是我的代码

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess=tf.InteractiveSession()

x_data=np.random.rand(100).astype('float32')
y_data=x_data * 0.1 + 0.3
w=tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
b=tf.Variable(tf.zeros([1]))
y=w * x_data + b 
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))

train = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss)
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)

loss_summary = tf.scalar_summary('loss', loss)
writer = tf.train.SummaryWriter('.../test', sess.graph)

for step in range(100):
    sess.run(train)
    if step % 10 == 0:
        print step, sess.run(w), sess.run(b)

这是我的文件层次结构：

|--cnn
|  |--my_codes.py
|  |--test
|  |  |--events.out.xxx

在cnn字典下，我输入：

tensorboard --logdir=/home/.../test (absolute path)

然而，我发现没有找到标量数据＆＃39;。我该如何解决？

Answer 1

我也是tensorflow和尝试张量板的新手。可以尝试在SummaryWriter中提供有效的路径，如

writer = tf.train.SummaryWriter（＆＃39; / home / user / cnn / test＆＃39;，sess.graph）

在tensorboard中没有发现标量数据

1 个答案: