我有256 * 256矩阵,有些值为0(彼此关闭);我找到了坐标' 0值。
% finding missing rows and cols: xi, yi
[row,col]=find(~X);
MIS=[row,col];
MISWO=[MIS zeros(size(MIS,1),1) ];
MISWO
...
168 224 0
169 224 0
170 224 0
171 224 0
172 224 0
173 224 0
174 224 0
X矩阵的一部分:
0.57 0.58 0.00 0.55 0.54
0.55 0.54 0.00 0.55 0.52
0.56 0.55 0.00 0.55 0.53
0.56 0.55 0.00 0.53 0.52
0.56 0.00 0.00 0.53 0.54
0.55 0.00 0.00 0.53 0.52
0.55 0.00 0.00 0.55 0.51
0.55 0.00 0.00 0.53 0.51
0.56 0.00 0.00 0.51 0.53
0.55 0.00 0.00 0.51 0.51
0.55 0.00 0.00 0.51 0.49
0.55 0.00 0.00 0.52 0.49
0.56 0.00 0.53 0.51 0.48
我的目标是使用坐标和值找到零值5-10个邻居。
有人能帮助我吗?
一切顺利
答案 0 :(得分:1)
为了在每个零像素周围找到5x5框中的所有最近邻居,我们可以使用2d卷积:
X1=conv2(double(~X),ones(5),'same')>0;
这产生了一个二进制矩阵,其中所有最近邻居位置的零位于零像素附近。找到没有零的所有最近邻居的行和列只是:
[row2 col2]=find(X1.*X);
然后你想要的矩阵是:
MIS2=[row2 col2 X(row2, col2)];