Python - 获取列表中少数族裔类的百分比

Question

假设我有一个列表，我怎样才能编写一个优雅的单行来计算列表中少数类的百分比？

例如，对于list1 = [1,1,1,-1,-1]，少数类是-1。列表中-1的百分比为2/5=0.4

对于另一个列表list2 = [1,-1,-1,-1,-1]，少数类是1。列表中1的百分比为1/5=0.2

Answer 1

您可以使用Counter：

from collections import Counter

nums = [1,-1,-1,-1,-1]
# if using Python 2 use float(len(nums))
print(Counter(nums).most_common()[-1][-1] / len(nums))
>> 0.2

Counter.most_common()会返回从最常见到最不常见的(element, count)形式的元组列表，因此most_common()[-1][-1]会返回最不常见的元素。

如果有几个少数族裔，其中一个将被任意选择进行计算。例如，使用我的nums = [3, 3, -1, 1, 2]代码也会返回0.2，使用-1，1或2进行计算。

Answer 2

使用collections.Counter，

import collections

list1 = [1,1,1,-1,-1]
p = min(collections.Counter(list1).values())*1.0/len(list1)
print(p)
# Output
0.4

collections.Counter(list1)使用键：值对element:frequency返回一个dict。在这种情况下，它将是Counter({1: 3, -1: 2})。