图形工具重叠块对象

Question

如何将重叠块状态中每个节点的块成员资格转换为numpy数组？

具体来说，在推断重叠块对象时，看起来可以使用

恢复重叠的成员资格数组

blockobject = gt.minimize_blockmodel_dl(g, overlap = True)
blockpropertyvector = blockobject.get_overlap_blocks()[0]

要将其转换为numpy数组，似乎我们需要知道任何给定节点的最大成员数（让我们称之为max_overlaps）然后我们可以转换为2d数组

blockpropertyvector.get_2d_array(range(max_overlaps))

但现在我不确定如何解释结果。这个矩阵的第一行是每个节点的第一个成员资格分配，这是真的吗？如果是这样，那么我想说第二行是节点的第二个成员资格分配（如果存在），否则为0。但是0是一个可能的块号，那么我们如何知道0-i块是否包含重叠的成员资格呢？

Answer 1

实际上，通过这种方式，您将无法将成员资格的缺乏与成员资格区分开来。

我认为你能做的最简单的事情就是循环遍历节点：

bv = state.get_overlap_blocks()[0]
b = zeros((g.num_vertices(), max_B))
for v in g.vertices():
    b[int(v),:len(b[v])] = bv[v].a + 1

使用上述值，零值表示缺少成员资格，值r> 1。 0表示r-1组的成员资格。