Question

我仍然是Scala中上下文边界的新手，我正在尝试编写一个函数，可以对任何满足上下文绑定的泛型执行reduceByKey。例如

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag: Numeric[V]](in: RDD[(K, V)]): RDD[(K, V)] = {
  in.reduceByKey{case (v1, v2) =>
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2)
  }

据我所知，这应该可行但是在尝试编译时我会遇到以下错误。

错误：找不到参数e：Numeric
错误：数字[V]不接受类型参数

这些我不明白。我没有在任何地方将类型参数传递给Numeric [V]。上下文绑定也不应自动导入转换的“证据”吗？

我希望最终能够使用我自己的特性而不是数字。

编辑：

我尝试在函数中明确写出隐含的evdience，如下所示：

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag](in: RDD[(K, V)])(implicit ev: V => Numeric[V]): RDD[(K, V)] = {
  in.reduceByKey{case (v1, v2) =>
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2)
  }

但我仍然得到“错误：无法找到参数e：Numeric的隐含值”错误。

Answer 1

好的，我解决了这个问题

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag: Numeric](in: RDD[(K, V)]): RDD[(K, V)] = {
  in.reduceByKey{case (v1, v2) =>
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2)
  }

问题是指定数字[V]而不仅仅是数字。我现在遇到了更多问题，但那是另一天。

将Spark reduceByKey应用于具有上下文边界的泛型

1 个答案: