Gephi / NodeXL - 测量差异(介于/接近)

时间:2016-05-13 11:59:14

标签: gephi sna

我试图理解Gephi / NodeXL如何测量Betweeness和Closeness Centrality,或者更确切地说为什么测量存在差异。

向我发送了一个包含1004个节点和2314个边缘的推特网络。我测量了Gephi和NodeXL(定向网络)的中心性。不幸的是,我得到了两个不同的结果:

  

Gephi:

     

介于|紧密度

     

答:358.0 | 1.0

     

B:0.0 | 0.0

     

C:0.0 | 0.0

  

NodeXL:

     

介于|紧密度

     

A:295472,785 | 0001

     

B:91827,372 | 0000

     

C:92674,065 | 0000

起初我认为网络导致了奇怪的结果,所以我尝试使用其他网络来衡量统计数据。事实证明,网络不是问题。任何人都可以向我解释这有可能吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Gephi使用了近似中心度(CC)的修改版本,因此CC值越高,越靠近图形的中心。此修改版本是反向CC并且还考虑了图形大小,其中标准CC不依赖于图形大小,并且在不同大小的图形之间进行归一化。

对于Betweenness Centrality,我从NodeXL和Gephi获得相同的输出。