Gephi / NodeXL - 测量差异（介于/接近）

Question

我试图理解Gephi / NodeXL如何测量Betweeness和Closeness Centrality，或者更确切地说为什么测量存在差异。

向我发送了一个包含1004个节点和2314个边缘的推特网络。我测量了Gephi和NodeXL（定向网络）的中心性。不幸的是，我得到了两个不同的结果：

  

Gephi：

     

介于|紧密度

     

答：358.0 | 1.0

     

B：0.0 | 0.0

     

C：0.0 | 0.0

  

NodeXL：

     

介于|紧密度

     

A：295472,785 | 0001

     

B：91827,372 | 0000

     

C：92674,065 | 0000

起初我认为网络导致了奇怪的结果，所以我尝试使用其他网络来衡量统计数据。事实证明，网络不是问题。任何人都可以向我解释这有可能吗？

Answer 1

Gephi使用了近似中心度（CC）的修改版本，因此CC值越高，越靠近图形的中心。此修改版本是反向CC并且还考虑了图形大小，其中标准CC不依赖于图形大小，并且在不同大小的图形之间进行归一化。

对于Betweenness Centrality，我从NodeXL和Gephi获得相同的输出。