R:有效地在每列选择不同的行

时间:2016-05-12 12:33:44

标签: r performance subset

我有一个矩阵:

x = rbind(1:5, 6:10)
x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5
[2,]    6    7    8    9   10 

我想根据索引为每列选择不同的行。例如,我可能想要一个看起来像

的新矢量
[1]  1  2  8  4 10

在相应的列中选择行c(1,1,2,1,2)。我可以这样做:

diag(x[c(1,1,2,1,2),])
[1]  1  2  8  4 10

但是内存效率低,因为它创建了这个矩阵:

x[c(1,1,2,1,2),]
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5
[2,]    1    2    3    4    5
[3,]    6    7    8    9   10
[4,]    1    2    3    4    5
[5,]    6    7    8    9   10

鉴于真实数据集和多次迭代,我担心严重的性能问题。如何根据我的索引有效地提取相同的值?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

我们可以使用row/column索引

 x[cbind(c(1,1,2,1,2), 1:ncol(x))]
 #[1]  1  2  8  4 10