ndarray条件选择的内存不足

Question

我已经读过python能够使用机器上可用的整个物理内存，因此在实际填满笔记本电脑的所有免费9 + GB之前，它不应该耗尽内存。

但是，使用laspy解析10M点云（200MB）并按以下方式选择点会产生内存不足错误：

inFile = File(sys.argv[1], mode = "r")
all_points = np.vstack([inFile.x, inFile.y, inFile.z, inFile.return_num, inFile.intensity]).transpose()
lower_points = all_points[ 1 > inFile.z ]
upper_points = all_points[ 1 <= inFile.z ]

最后一个条件选择会触发内存错误。实际上有2M点满足第一个条件，总共10M点，所以8M点应该满足第二个条件。

如果我将upper_points更改为普通列表（如：[]）并且.append每个z大于1的点，它都可以正常工作。

8M点应该是大约200MB或更多，所以我真的不明白这个问题。 我错过了什么？