Question

我用c ++创建了一个模块，需要在python中使用结果。

已经写了一个包装器，它正在使用这段代码

a = np.empty([r, hn])
    for i in xrange(r):
        for j in xrange(hn):
            a[i,j]=self.thisptr.H[i*hn+j]
return a

代码正在运行，但我认为应该有一种更简单，更快捷的方法来处理指针数据。可悲的是，我不习惯python和cython，不能自己解决。

任何帮助将不胜感激。：）

Answer 1

键入的记忆视图（http://docs.cython.org/src/userguide/memoryviews.html）是您的朋友。

Meteor.isClient

它可能不会更快（在内部它是一个非常类似于你写的循环），但它更容易。

或者，更简单，只需使用文档中的示例（http://docs.cython.org/src/userguide/memoryviews.html#coercion-to-numpy）

a = np.empty([r,hn])
# interpret the array as a typed memoryview of shape (r, hn)
# and copy into a
# I've assumed the array is of type double* for the sake of answering the question
a[...] = <double[:r,:hn]>self.thisptr.H

Answer 2

一种可能的方法是在C中手动编写包装器.Python对象的结构可以包含指向C ++对象的指针。看看我的代码（我这是2005年），我看到我在C函数中测试了NULL，它需要C ++对象并在运行中创建它。

好的副作用是您不必将所有C ++方法1：1暴露给Python，您可以调整界面以使其更加Pythonic。在我的包装器中，我在结构中存储了一些额外的信息，以便能够模拟Python列表行为并使数据加载到C ++对象中更有效。

用c ++指针创建ndarray

2 个答案: