使用seaborn barplot绘制宽幅数据帧

Question

我正在尝试制作一个条形图，其中包含DataFrame中的所有观察结果，如下所示：Dataframe（行=年，列=对象，值=年内对象的违规行为）

使用默认的pandas plot时，我得到了正确的图表类型：

cluster_yearly_results_df.plot.bar()

Correct Bar Plot

但是，我想使用seaborn，我无法输入宽格式数据帧，使用：

sns.barplot(data=cluster_yearly_results_df)

我可以使用seaborn来做我想做的事吗？

Answer 1

seaborn.barplot文档说：

  

条形图表示对具有每个矩形高度的数值变量的集中趋势的估计，并使用误差条提供该估计值周围的不确定性的一些指示。

换句话说，目的是为一个变量表示多个值，其中一个条形代表mean，误差条代表std。您希望使用条形来表示单个值，如pandas.plot.bar()所示。

话虽如此，您可以调整DataFrame，如下所示，以匹配seaborn界面。从与您类似的DataFrame开始：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 3)), columns=list('ABC'))

   A  B  C
0  7  6  4
1  3  5  9
2  3  0  5
3  0  1  3
4  9  7  7

使用.stack()和.reset_index()创建两列，用于唯一标识y中的每个值：

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['x', 'hue', 'y']

产生：

   x hue  y
0  0   A  6
1  0   B  1
2  0   C  2
3  1   A  5
4  1   B  7

然后绘图：

sns.barplot(y='y', x='x', hue='hue', data=df)