记录图像的FFT对我来说没有意义

Question

所以我试图用MatLab来理解图像的整个FFT变换。 我确实理解初始图像处于空间域中，其中fft处于频率或者已知的傅里叶域。

现在我的问题是，我无法将fft与原始图像相关联。哪个部分是帽子？哪一部分是眼睛？

我被告知fft上的水平线表示原始图像中的垂直线，而fft中的垂直线表示图像中的水平线。

以这些图片为例：

Answer 1

FFT中没有一个区域与帽子相对应。从广义上讲，FFT的中心区域（低频分量）提供强度信息，外部区域（高频分量）提供边缘信息。

Answer 2

我的理解是，简单地考虑它，想象频率就是这样，事情发生的次数，图像的FFT应该只显示，数字（浓度）就一个颜色/强度值。

Answer 3

我会尝试使用各种周期性信号的合成图像进行相同的实验，看看会发生什么：

[x y] = meshgrid(1:256);
im = (x<128);
F = fftshift(fft2(im));

subplot 211
imagesc(im);
subplot 212
imagesc(log(abs(F)))

尝试

im = 1;
im = rem(x, 16) >= 8;
im = rem(y, 16) >= 8;
im = (rem(y, 16) >= 8) * (rem(x, 16) >= 8);