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如果一个downvote是necesarry，批评会很好。问题自那以后就被修改了。

我按照说明here

已检查步骤1和2。我的Intel(R) Core(TM) i7-2860QM CPU @ 2.50GHz CPU可以支持64位和英特尔虚拟化技术，目前它根据我的BIOS使用虚拟化技术。检查步骤3：我在Ubuntu上没有防病毒软件而且我没有运行任何系统级调试。现在看到附加的图像，即使我将VM设置为左侧的64位，它仍然是右侧的32位。

我知道这些设置仅用于组织目的，并且它们实际上无法改变VM的位数。我在这里下载了VM - https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/vms/linux/。它们都没有标记为64位，所以我不知道如何保证我有64位Windows映像

这不是我试图解决的主要问题。它被推断为我主要问题的原因。

相同的代码适用于Ubuntu 14.04，但不适用于Windows 7 VM。下面你会看到我调试，所有变量看起来都一样。

接下来，我将导致错误的行输入控制台，确定在一个操作系统上我们没有问题，另一方面我们爆炸了

>>> np.asarray(frames, dtype=np.float32)
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2016.1.2\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec.py", line 3, in Exec
        exec exp in global_vars, local_vars
      File "<input>", line 1, in <module>
      File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 482, in asarray
        return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    MemoryError

现在是给我毛骨悚然的部分。当我从Ubuntu中的控制台返回调试选项卡时，我看到很多新变量已经自动创建，即使我只在python控制台中键入了一行

我认为应该有包裹问题。

我在Windows 7 VM上使用Python 2.7.11并安装了这些软件包

FITS-tools  0.0.dev0    
Pillow  3.2.0   3.2.0
Pillow-PIL  0.1.dev0    0.1dev
PyQt4   4.11.4  4.11.4
astropy 1.1.2   1.1.2
cycler  0.10.0  
image-registration  0.2.2.dev272    
matplotlib  1.5.1   1.5.1
numpy   1.11.0  1.11.0
parmap  1.2.3   1.2.3
pip 8.1.1   8.1.1
pyfits  3.4 3.4
pyparsing   2.1.1   2.1.1
pyqtgraph   0.9.10  0.9.10
python-dateutil 2.5.3   2.5.3
pytz    2016.4  2016.4
scipy   0.17.0  0.17.0
setuptools  20.10.1 21.0.0
six 1.10.0  1.10.0
wheel   0.29.0  0.29.0

在Ubuntu上 - 令我惊讶的是 - 我使用的是Python 2.7.6（出于某种原因，当我尝试升级到2.7.11时，我得到make: *** [libinstall] Error 1，但这是另一个问题）。这是我在工作的Ubuntu端安装的软件包

BeautifulSoup   3.2.1   3.2.1
CherryPy    3.2.2   5.3.0
Cython  0.22    0.24
Django  1.9.1   1.9.6
Markdown    2.4 2.6.6
PAM 0.4.2   
Pillow  2.3.0   3.2.0
PyOpenGL    3.0.2   3.1.1a1
Pygments    1.6 2.1.3
Routes  2.0 2.3.1
Twisted-Core    13.2.0  
Twisted-Web 13.2.0  
VTK 5.8.0   
WebOb   1.3.1   1.6.0
adium-theme-ubuntu  0.3.4   
amqplib 1.0.2   1.0.2
apptools    4.3.0   4.4.0
apsw    3.8.2-r1    3.9.2-r1
apt-xapian-index    0.45    
argparse    1.2.1   1.4.0
astropy 1.1.2   1.1.2
cffi    0.8.6   1.6.0
chardet 2.0.1   2.3.0
colorama    0.2.5   0.3.7
command-not-found   0.3 
configobj   5.0.6   5.0.6
cssselect   0.9.1   0.9.1
cssutils    0.9.10  1.0.1
debtagshw   0.1 
defer   1.0.6   1.0.4
deluge  1.3.6   
dirspec 13.10   13.08
dnspython   1.11.1  1.12.0
duplicity   0.6.23  
envisage    4.1.0   4.5.1
feedparser  5.1.3   5.2.1
h5py    2.2.1   2.6.0
html5lib    0.999   0.9999999
httplib2    0.8 0.9.2
image-registration  0.2.2.dev272    
ipython 3.1.0   4.2.0
libtfr  1.0.4   2.0.0b4
lockfile    0.8 0.12.2
lxml    3.3.3   3.6.0
matplotlib  1.4.3   1.5.1
mayavi  4.4.3   4.4.4
mechanize   0.2.5   0.2.5
mock    1.0.1   2.0.0
netifaces   0.8 0.10.4
nose    1.3.7   1.3.7
numexpr 2.2.2   2.5.2
numpy   1.9.2   1.11.0
oauthlib    0.6.1   1.1.1
oneconf 0.3.7.14.04.1   0.0.1.dev0
pandas  0.16.1  0.18.1
parmap  1.2.3   1.2.3
pexpect 3.1 4.0.1
pip 1.5.4   8.1.1
piston-mini-client  0.7.5   0.7.5
plotly  1.6.17  1.9.10
ply 3.4 3.8
py  1.4.31  1.4.31
pyFFTW  0.9.2   0.10.1
pyOpenSSL   0.13    16.0.0
pycparser   2.10    2.14
pycrypto    2.6.1   2.6.1
pycups  1.9.66  1.9.73
pyface  5.0.0   5.1.0
pygame  1.9.1release    
pygobject   3.12.0  
pygpgme 0.3 0.3
pyparsing   2.0.3   2.1.1
pyqtgraph   0.9.10  0.9.10
pyserial    2.6 3.0.1
pysmbc  1.0.14.1    1.0.15.5
pytest  2.9.1   2.9.1
python-apt  0.9.3.5ubuntu2  0.7.8
python-dateutil 2.4.2   2.5.3
python-debian   0.1.21-nmu2ubuntu2  0.1.23
python-libtorrent   0.16.13 1.1.0
pytz    2015.4  2016.4
pyxdg   0.25    0.25
pyzmq   14.7.0  15.2.0
reportlab   3.0 3.3.0
repoze.lru  0.6 0.6
requests    2.2.1   2.10.0
scikit-learn    0.17.1  0.17.1
scipy   0.15.1  0.17.0
sessioninstaller    0.0.0   
setuptools  3.3 21.0.0
simplejson  3.7.3   3.8.2
six 1.5.2   1.10.0
sklearn 0.0 0.0
software-center-aptd-plugins    0.0.0   
system-service  0.1.6   
tables  3.1.1   3.2.2
traits  4.5.0   4.5.0
traitsui    5.0.0   5.1.0
uTidylib    0.2 0.2
unity-lens-photos   1.0 
urllib3 1.7.1   1.15.1
vboxapi 1.0 1.0
wheel   0.24.0  0.29.0
wsgiref 0.1.2   0.1.2
wxPython    2.8.12.1    2.9.1.1
wxPython-common 2.8.12.1    2.6.3.3
xdiagnose   3.6.3build2 
xppy    0.7.0   
zope.interface  4.0.5   4.1.3

Answer 1

你有MemoryError。表示您请求的分配超出VM的可用内存。一些可能的原因：

没有为VM分配足够的内存（尝试增加它）
Windows上的进程限制为2GB（运行LARGEADDRESSAWARE python或移至64位）
内存损坏，因此您的堆已损坏（调试代码）

类似讨论Memory errors and list limits?

numpy asarray float32适用于Ubuntu但不适用于Windows 7

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1 个答案: