使用MATLAB

Question

我在查找圆形对象边缘的缺陷时遇到问题。这很难描述，所以我有一张可能有所帮助的图片。我试图找到红色标记区域，如下图所示：

我已尝试与模板vision.TemplateMatcher()匹配，但这只适用于我制作模板的图片。

我尝试将其与vision.CascadeObjectDetector()匹配，然后我用150张图片训练它。我发现只有＆lt; 5％的正确结果。

我也尝试与detectSURFFeatures()然后matchFeatures()匹配，但这仅适用于非常相似的缺陷（当边缘未关闭时，它会失败）。

由于缺陷接近圆的一半，我试图用imfindcircles()找到它，但在那里我发现了很多可能的结果。当我选择具有最高指标的那个时，我会得到正确的，但甚至不接近30％。

你们中有谁知道我能找到至少超过50％的东西吗？

如果某人有想法并想尝试某些内容，我会添加另一张图片。 由于我是新手，我只能添加两张图片，但如果你需要更多，我可以提供更多图片。

Answer 1

您是否会像之前提供的那样检测平滑二进制叠加层上的粗糙边缘？例如。你正在制作一个程序，其输入包括获得一个带有大量粗糙边缘的黑色图像，然后它应该检测到吗？即在通常非常平滑的区域中突然的粗糙不连续性。

如果上述位置有效，则可以通过经典信号处理来解决。我的观点是，在圆圈外部和内部的任意两点之间的线上绘制强度图。它应该看起来像

  .. continuous constant ... continuous constant .. continuous constant.. DISCONTINUOUS VARYING!! DISCONTINUOUS VARYING!! DISCONTINUOUS VARYING!! ... continuous constant .. continuous constant..

编写自己的函数来检测这些不连续性。

OR

梯度：某个量的变化率，与距离测量值有关。

使用非常着名的Sobel（渐变）滤镜。

使用过滤器的X轴版本，参见结果，如果给你一些可检测的东西使用它，对Y轴版本的过滤器也一样。

如果您想知道，如果您正在使用Matlab，那么您只需要获得一个随时可用且备受推崇的3x3矩阵（几乎在互联网上随处可见）并将其插入imfilter函数，或者使用in - 构建实现（edge（image，'sobel'））（如果你有所需的工具箱）。