在R中嵌套if else语句

Question

我有变量x

x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb")

如果x具有字符ds，则b = 0 elseif x具有字符fg，则b = 1 elseif x具有字符bc，则b = 2.

我在数据集中有这个变量，大约有100个（我在示例中只给出了4个）记录。

每当我们在变量X中看到这些字符串时，我只是创建一个新变量b。我的意思是它需要搜索我提到的变量X的每一行的字符，并根据该值赋值变量b < / p>

Answer 1

如果我们需要根据查找的匹配数创建任意组，那么我们可以试试这个：

# data
x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb", "dsXXfg", "xxdsbc", "dsfgbc")

# lookup list
lookup <- c("ds", "fg", "bc")

#result
data.frame(x = x,
           group = 
             order(
               apply(sapply(lookup, function(i) grepl(i, x) * 1), 1,
                     paste, collapse = "")
               )
           )

#        x group
# 1  adsad     2
# 2  assdf     4
# 3  gfdfg     3
# 4  vbcvb     1
# 5 dsXXfg     6
# 6 xxdsbc     5
# 7 dsfgbc     7

Answer 2

这应该有效：

application

Answer 3

不完全相信解决方案，但您可以尝试以下方法：

x <- c("adsad", "assdf", "gfdfg", "vbcvb","dsfgbc","agdsfg","dsbc","fgbc")

grepl("ds",x)*1 + grepl("fg",x)*3 + grepl("bc",x)*5
[1] 1 0 3 5 9 4 6 8

虽然数字应代表每个独特的组合，例如

1 == ds
3 == fg
5 == bc
4 == ds & fg
6 == ds & bc
9 == ds & fg & bc
8 == fg & bc

这是有效的，因为如果需要，逻辑向量被强制转换为数字向量。所以TRUE == 1和FALSE == 0。