Question

背景

二进制文件包含来自相机传感器的连续原始输出，该传感器采用拜耳模式的形式。即，数据是包含下面所示形式的信息的连续块，其中每个块是图像流中的图像

[(bayer width) * (bayer height) * sizeof(short)]

目标

从特定数据块读取信息并将其存储为阵列进行处理。我正在挖掘opencv文档，并完全迷失了如何继续。我为新手问题道歉，但有任何建议吗？

Answer 1

假设您可以读取二进制文件（作为一个整体），我会尝试使用 Numpy将其读入numpy.array。您可以使用numpy.fromstring并根据系统编写文件（小端或大端），使用>i2或<i2作为数据类型（您可以找到数据类型列表） here）。

另请注意＆gt;意味着大端和＆lt;意味着小端（更多关于here）

您可以设置偏移量并指定长度以便读取以读取某个块。

import numpy as np

with open('datafile.bin','r') as f:
    dataBytes = f.read()

data = np.fromstring(dataBytes[blockStartIndex:blockEndIndex], dtype='>i2')

如果您无法整体阅读该文件，我会使用mmap（需要一点C知识），以便将其分解为多个文件，然后使用上述方法。

Answer 2

OP在这里，@ lsxliron的建议我使用Numpy来实现我的目标，这就是我最终做的事情

import numpy as np

# Data read length
length = (bayer width) * (bayer height)
# In terms of bytes: short = 2
step = 2 * length
# Open filename
img = open("filename","rb")
# Block we are interested in i
img.seek(i * step) 
# Copy data as Numpy array
Bayer = np.fromfime(img,dtype=np.uint16,count=length)

Bayer现在以numpy数组成功的形式保持拜耳模式值!!

如何在opencv python中打开一个大的bin文件（~8 GB图像流）？

2 个答案: