Question

嘿，我有一个简短的问题。假设我有一个列表列表，例如：

（[[[362,239]]，[[362,367]]，[[386,367]]，[[386,239]]]）

如何分别获得第1列和第2列的最大值

示例的答案应该是：

col1_max = 386，col2_max = 367

我已经尝试过：

col1_max = max（cnts.iteritems（），key = operator.itemgetter（1））[0] print col1_max

但在这里我只得到错误代码：＆＃34; AttributeError：＆＃39; list＆＃39;对象没有属性＆＃39; iteritems＆＃39;＆＃34;

感谢您的帮助：D

更新

首先感谢他所有hlp到目前为止的深度空间

我将以不同的方式再次表达我的问题现在我想写一个代码

检测对象
这些中心

到目前为止的代码是：

import imutils
import cv2
import os, os.path

DIR = 'pics/'
numberOfPictures = len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])

for i in range(0, numberOfPictures):
    image = cv2.imread('pics/' + str(i) + '.png', 0)
    thresh = cv2.threshold(image, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

j = 1

for c in cnts:
    M = cv2.moments(c)

    if M["m00"] != 0:
        cX = int(M["m10"] / M["m00"])
        cY = int(M["m01"] / M["m00"])

    else:
        continue

    print cnts

    j = j + 1

    cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(image, (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText(image, "center", (cX - 20, cY - 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

    cv2.imshow("Image", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

这一点很有效但现在我想从cnts中获取最大值和最小值

我使用cv2.findContours创建我的cnts cnts = [array（[[[362,239]]，[[362,367]]，[[386,367]]，[[386,239]]]]]

如何提取第1列的最大值和第2列的最大值

感谢任何hlp：D

Answer 1

如果您的输入是列表列表（与您的示例中的不同），这应该有效：

li = [[362, 239], [362, 367], [386, 367], [386, 239]]

def get_max_by_col(li, col):
    # col - 1 is used to 'hide' the fact lists' indexes are zero-based from the caller
    return max(li, key=lambda x: x[col - 1])[col - 1]

print(get_max_by_col(li, 1))
>> 386

print(get_max_by_col(li, 2))
>> 367

更新如果您有列表列表，请更改行
return max(li, key=lambda x: x[col - 1])[col - 1]
在上面的代码中 return max(li, key=lambda x: x[0][col - 1])[0][col - 1]。

Answer 2

好吧我想我自己做了^^

但是想要显示可能的答案

import imutils
import cv2
import os, os.path

DIR = 'pics/'
numberOfPictures = len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])

for i in range(0, numberOfPictures):

image = cv2.imread('pics/' + str(i) + '.png', 0)
thresh = cv2.threshold(image, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

j = 1

for c in cnts:
    M = cv2.moments(c)

    if M["m00"] != 0:
        cX = int(M["m10"] / M["m00"])
        cY = int(M["m01"] / M["m00"])

    else:
        continue

    def get_max_by_col(c, col):
        return max(c, key=lambda x: x[0][col - 1])[0][col - 1]

    print(get_max_by_col(c, 1))
    print(get_max_by_col(c, 2))

    j = j + 1

    cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(image, (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText(image, "center", (cX - 20, cY - 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

    cv2.imshow("Image", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

我得到386和367作为

的最大值

c = [[[362 239]]，[[362 367]]，[[386 367]]，[[386 239]]]

Answer 3

我知道这是一个老问题，但是你也可以使用numpy的超快速内置功能之一： np.argmax(data, axis=0)，这将返回所有列中的第一个最大出现次数，请参阅numpy documentation

第1列

3 个答案: