我在互联网上搜索了很多,但我只发现如何将Qimage转换为RGB格式,我想将Qimage转换为cv mat格式CV_64FC3。 当我使用CV_8UC3
时,我的结果非常糟糕这是我的代码:
QImage myImage;
myImage.load("C://images//PolarImage300915163358.bmp");
QLabel myLabel;
myLabel.setPixmap(QPixmap::fromImage(myImage));
//myLabel.show();
cv::Mat image1 = QImage2Mat(myImage);
Mat img;
image1.convertTo(img, CV_64FC3, 1.0 / 255.0);
这是我使用的功能:
cv::Mat QImage2Mat(QImage const& src)
{
cv::Mat tmp(src.height(),src.width(),CV_8UC3,(uchar*)src.bits(),src.bytesPerLine());
cv::Mat result; // deep copy just in case (my lack of knowledge with open cv)
cvtColor(tmp, result,CV_BGR2RGB);
return result;
}
请帮助我,我是opencv和Qt的新手
答案 0 :(得分:1)
不确定您对错误结果的意思,但您假设QImage也将图像加载为OpenCV(BGR
)。在文档中,它告诉您他们使用ARGB
。
所以,知道这一点你有两个选择:
convertToFormat
转换为QImage::Format_RGB888
Qimage
,然后不需要此行cvtColor(tmp, result,CV_BGR2RGB);
,因为它已经是RGB格式。CV_8UC4
时使用cv::Mat
,然后使用split和join或mixchannels删除第一个频道(频道alpha)。答案 1 :(得分:1)
我发现了什么问题,事实上,Qimage有第四个alpha通道,所以当你读取Qimage数据时,你需要把它放在CV_8UC4中
这是代码:
Mat QImage2Mat(const QImage& src) {
cv::Mat mat = cv::Mat(src.height(), src.width(), CV_8UC4, (uchar*)src.bits(), src.bytesPerLine());
cv::Mat result = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 );
int from_to[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };
cv::mixChannels( &mat, 1, &result, 1, from_to, 3 );
return result;
}