结合培训，验证和测试数据集

Question

是否有可能基于训练和验证数据集训练模型。基本上最终将两者结合起来创建一个新模型。从该组合模型中使用它来对测试数据集中的所有数据进行分类。

Answer 1

通常这样做。假设您知道如何传输超参数，因为您通常在火车数据上拟合模型，请根据有效参数上的分数选择超参数。因此，当您将train + valid组合在一起时，您将获得更大的数据集，因此＆＃34;最佳超参数＆＃34;可能与您之前选择的完全不同。所以总的来说 - 是的，这正是通常所做的，但它可能比你预期的更棘手（特别是如果你的方法是高度随机的，非确定性的等等）。