我想将selenium中的一个最小化方法应用于一个可能并不总是提供平滑导数的函数。我对Simplex方法的>>> driver = webdriver.Firefox()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/selenium/webdriver/firefox/webdriver.py", line 64, in __init__
self.binary = capabilities.get("binary") or FirefoxBinary()
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/selenium/webdriver/firefox/firefox_binary.py", line 47, in __init__
self._start_cmd = self._get_firefox_start_cmd()
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/selenium/webdriver/firefox/firefox_binary.py", line 163, in _get_firefox_start_cmd
" Please specify the firefox binary location or install firefox")
RuntimeError: Could not find firefox in your system PATH. Please specify the firefox binary location or install firefox
实现感到满意，但它似乎不接受bounds参数：msg.Body = "Hi , " + txtrfname.Text.Trim() + "!\n" + " Your RCNO is " + rcno + "!\n Thank you for showning intrasted and registration Please <a href='" + activationurl + "'>click hear to activate </a> your account and enjoy our services \n Thank you.";
。阅读这个documentation似乎只有L-BFGS-B，TNC和SLSQP方法接受边界，并且所有这三个方法都以某种方式基于牛顿方法，并将计算数值导数或接受之一。
我不知道确切的术语，但我正在寻找一个类似于Simplex的＆＃39;或者＆＃39;无衍生物＆＃39; sicpy.minimize中接受边界的方法，但也会宽恕不能提供平滑导数的函数（一个例子是类似阶梯的行为）。现在，我做了1d。稍后我可能会添加尺寸，但现在并不重要。
答案 0 :(得分：1)
我会尝试 lmfit （http://cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/）。
虽然不是scipy的一部分，但基于它，它提供了有限的最小化。我用它进行曲线拟合和参数提取。然而，我无法说出它对你的特定功能的影响。