如果我有一个包含1000个元素的整数数组，那么找到特定元素索引的最快方法是什么？最好首先使用QuickSort然后使用BinarySearch或仅使用普通的LinearSearch吗？
另外，如果我有100 000个元素甚至只有100个元素，那么最快的方法会不同吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：4)
线性搜索会更好。线性搜索的O(N)最差情况小于单独的快速排序（平均O(nlog n)，但最差情况O(N^2)）和则需要添加二进制搜索（ O(log N)）。如果您需要多次搜索（如果您可以分摊排序成本，那么二分搜索比线性搜索更有效），排序和使用二进制搜索会更好。
答案 1 :(得分：3)
正如其他答案所说，如果您只想找到列表中的一个成员，线性搜索会更好。但是如果你想找到同一个列表中的许多成员，那么你最好先对它进行一次排序，然后做很多二进制搜索。
答案 2 :(得分：1)
在最好的情况下，快速排序计算开销是O（n log（n）），在最坏的情况下是O（n ^ 2），二进制搜索是O（log（n））所以在最坏的情况下它们一起采取为O（n ^ 2）。
无需提及线性搜索需要O（n）
所以这取决于您的操作数量和输入大小。你可以在两种最坏的情况下乘以你的平均搜索时间（k W（n），其中k是搜索次数，n是数组的大小，W（n）是每种方法的最坏情况），然后决定什么要做。
答案 3 :(得分：1)
使用线性搜索更快，因为与单独快速排序所消耗的O(n)时间相比，它将花费O(nlogn)。但是，为了在大量元素的情况下改善其时间，尝试创建多个数组块并并行运行搜索算法。有关这方面的更多信息，请查看PPL（Stl库）。
答案 4 :(得分：1)
线性搜索会将每个项目与另一个项目进行比较，以找到相应的索引。
快速排序将首先将每个项目与数据透镜进行比较，以便执行第一个分区步骤。之后还有更多的操作。
快速排序的第一步已经花费了整个线性搜索所需的时间，因此至少与线性搜索一样长。对于不同的列表大小，这将是相同的。