我有jupyter / anaconda / python3.5。
我怎么知道哪个conda环境是我的jupyter笔记本运行?
如何从新的conda环境启动jupyter?
答案 0 :(得分:231)
正如评论中所提到的,切换内核需要conda支持jupyter笔记本。似乎这种支持现在可以通过conda本身获得(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/
conda install nb_conda
除了Notebook Conda内核之外还带来了另外三个方便的扩展。
答案 1 :(得分:88)
在Jupyter笔记本中打开笔记本,然后查看屏幕的右上角。
例如,如果语言是Python并且使用名为env_name的环境,则应该说“Python [env_name]”。
在运行source activate <environment name>
之前,使用jupyter notebook
在终端中激活conda环境。这是Jupyter笔记本的sets the default environment。否则,[Root]环境是默认设置。
您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕,Conda选项卡,然后单击加号)。
您可以在任何您想要的环境中创建笔记本。选择主屏幕上的“文件”选项卡,然后单击“新建”下拉菜单,在该菜单中从列表中选择一个Python环境。
答案 2 :(得分:41)
whitch环境是jupyter执行:
import sys
print(sys.executable)
为jupyter notebook创建内核
source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"
http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install
答案 3 :(得分:29)
如果以上的ans不起作用,那么尝试在新环境中运行s///e
,然后从任何环境运行jupyter notebook,您将能够在这些内核之间查看或切换。
答案 4 :(得分:10)
仅显示一个单元格即可显示笔记本正在使用哪个conda env:
!conda info
答案 5 :(得分:9)
您还可以在Anaconda Navigator中切换环境,安装Jupiter并运行它。
答案 6 :(得分:8)
问题1 :我怎么知道我的jupyter笔记本运行在哪个conda环境?
启动 Anaconda提示并运行命令 conda env list
以列出所有可用的 conda 环境。
您可以清楚地看到我的PC上安装了两个不同的 conda 环境,我的当前有效环境 root (< em> Python 2.7 ),由路径前面的星号(*)符号表示。
问题2 :如何从新的conda环境启动jupyter?
有关详细信息,请查看此link和this previous Stack Overflow question.。
答案 7 :(得分:3)
以下命令会直接在jupyter notebook中添加env。
conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env
现在应该说“Python [test_env]”,如果语言是 Python 并且它使用名为 test_env 的环境。
答案 8 :(得分:1)
要检查您的笔记本计算机正在哪个环境上运行,请在笔记本计算机外壳中键入以下命令
import sys
print(sys.executable)
要在新环境中启动笔记本计算机,请先停用该环境。创建一个conda环境,然后安装ipykernel。激活该环境。在该环境上安装jupyter。
conda create --name {envname}
conda install ipykernel --name {envname}
python -m ipykernel install --prefix=C:/anaconda/envs/{envname} --name {envname}
activate envname
pip install jupyter
如果您的路径“ C:/ anaconda / envs / {envname}”可能不同,请进行相应检查。 完成所有步骤后,启动笔记本电脑并执行步骤1 在shell中运行以下命令。
sys.executable
这应该显示:Anaconda / envs / envname
答案 9 :(得分:1)
在 Ubuntu 20.04 上,上述建议均无效。
即我激活了一个现有的环境。我发现(使用 sys.executable 和 sys.path)我的 jupyter notebook 内核正在运行默认的 Anaconda python,而不是我在激活环境中安装的 python。这样做的后果是我的笔记本无法导入我安装到这个特定 Anaconda 环境中的包。
按照上述说明(以及大量其他 URL),我安装了 ipykernel、nb_conda 和 nb_conda_kernels,然后运行:python -m ipykernel --user --name myenv。
使用我的 Jupyter 笔记本中的 Kernels|Change Kernel... 菜单,我选择了 myenv,这是我在 python -m ipykernel 命令中指定的那个。
然而,sys.executable 表明这并没有“坚持”。
我尝试关闭并重新启动,但没有得到我选择的环境。
最后,我简单地编辑了文件夹中的文件 kernel.json:
~/.local/share/jupyter/kernels/myenv
果然,尽管我已经执行了上面建议的所有步骤,这个 JSON 文件中的第一个参数仍然显示默认的 python 位置:
$Anaconda/bin/python(其中 $Anaconda 是我安装 anaconda 的位置)
我使用文本编辑器编辑了 kernel.json 文件,将其更改为:
$Anaconda/envs/myenv/bin/python
希望我对 myenv 的使用被理解为意味着您应该将其替换为您的环境名称。
编辑此文件后,我的 Jupyter 笔记本开始正常工作 - 即,它们使用为我激活的环境指定的 python,并且我能够导入安装在此环境中的包,但不能导入基本的 Anaconda 环境。
>显然,ipykernel、nb_conda 和 nb_conda_kernels 包如何为 jupyter 配置 Anaconda 环境的方式有些混乱。
答案 10 :(得分:0)
由于上述所有答案均不适合我,因此我在此处编写了最终在Ubuntu上解决了我的问题的解决方案。我的问题是:
我执行了以下步骤:
conda activate MyEnv
jupyter notebook
但是,尽管MyEnv
在终端中处于活动状态,并且在编写conda env list
时带有星号,但是jupyter笔记本是从基本环境启动的。
安装nb_conda
和ipykernel
均不能解决问题。此外,jupyter笔记本中没有出现conda
标签,并且单击内核或进入菜单Kernel->Change Kernel
都没有显示内核MyEnv
。
解决方法是:在MyEnv
环境中安装jupyter_environment_kernel:
pip install environment_kernels
然后,在启动jupyter Notebook时,会在正确的环境下启动。您还可以通过转到菜单Kernel->Change Kernel
并选择所需的内核来在各种环境之间切换而无需停止内核。
答案 11 :(得分:0)
我尝试了上述所有方法,但没有成功,除了在新环境中安装jupyter。
激活新环境
conda activate new_env
用您的环境名称替换“ new_env”。
下一步安装jupyter 'pip install jupyter'
您还可以通过以下方式安装jupyter:访问anaconda导航器并选择合适的环境,然后从“首页”标签安装jupyter笔记本
答案 12 :(得分:0)
从平台导入python_version 打印(python_version())
然后 jupyter笔记本
答案 13 :(得分:-1)
除了上述答案外,您还可以使用
!which python
在单元格中键入此内容,这将显示环境的路径。我不确定原因,但是在我的安装中,笔记本中没有环境隔离,但是在激活环境和启动jupyter笔记本时,使用的路径是安装在环境中的python。