Question

我已经安装了anaconda并使用conda我创建了一个环境。除使用env内部的pip安装的zenlog之外的所有软件包都是使用conda安装的。

我有两个模块（.py文件）以下列方式编写，这两个模块都有我在下面描述的错误。

模块与我用来创建和激活此环境的环境文件一起存储在/ Documents / python / project目录中。

使用conda list可以看到所有库或包，并正确导入。当我尝试创建logtextfile类的对象时，它只是我的简单模块失败。

当我从记录模块（我称之为mylog.py）创建一个对象时，我得到错误：`

NameError：name＆＃39; logtextfile＆＃39;未定义

当我在与mylog.py模块相同的目录中创建一个jupyter笔记本并将其导入时，会发生此错误：

import mylog  # A simple module to log a message to a text file.

但是当我将mylog模块的类和函数复制到testing.ipynb jupyter笔记本的一个单元格中并创建一个类的对象时，它的工作没有问题。

与jupyter笔记本单元格相比，在模块（单独的.py文件）中创建日志记录类的对象时，我需要做些什么？ < / p>

我的项目文件夹的文件结构是：

文件夹：/ Documents / python / project目录

文件testing.ipynb

文件mylog.py

...

我的模块是：

import datetime
import os

class logtextfile(object):   
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        return "{} ".format(self.__class__.__name__)

    def write(self,**kwargs):
        """Writes a log message to a user specified file which indicates the action takes and if it was successful"""
        self.file = kwargs.get('file',"log.txt")
        self.loglevel = kwargs.get('loglevel',"critical")
        self.logmessage = kwargs.get('logmessage',"error")
        self.success = kwargs.get('success',False)
        self.class_name = kwargs.get('class',str("{}".format(self.__class__.__name__)))
        self.output = ", ".join([str(datetime.datetime.now().replace(second=0,microsecond=0)),self.class_name,str(self.logmessage),str(self.success),str("\n")])

        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self,key,value)

        f = open(str(self.file),"a")
        f.write(self.output)
        f.close()

    def now(self, filename, openas, data):
        """Creates a log file with todays date and time"""
        fmt='%Y-%m-%d-%H-%M-%S_{fname}'
        fn = datetime.datetime.now().strftime(fmt).format(fname=filename)
        f = open(str(fn),openas)
        f.write(data + "\n")
        f.close()

以下是我的conda环境的副本 如果有人想尝试在jupyter笔记本单元格中创建日志记录类的对象，并从我的mylog.py文件中导入它。

要求：

Anaconda已安装
从文件

<pre>
  <code>
name: stocks_library
channels:
- anaconda-fusion
- defaults
dependencies:
- appnope=0.1.0=py35_0
- beautifulsoup4=4.5.3=py35_0
- blaze=0.10.1=py35_0
- bleach=1.5.0=py35_0
- bokeh=0.12.5=py35_0
- chest=0.2.3=py35_0
- click=6.7=py35_0
- cloudpickle=0.2.2=py35_0
- cytoolz=0.8.2=py35_0
- dask=0.13.0=py35_0
- datashape=0.5.4=py35_0
- decorator=4.0.11=py35_0
- entrypoints=0.2.2=py35_1
- flask=0.12.1=py35_0
- flask-cors=3.0.2=py35_0
- h5py=2.6.0=np110py35_0
- hdf5=1.8.15.1=2
- heapdict=1.0.0=py35_1
- html5lib=0.999=py35_0
- icu=54.1=0
- ipykernel=4.6.1=py35_0
- ipython=6.0.0=py35_0
- ipython_genutils=0.2.0=py35_0
- ipywidgets=6.0.0=py35_0
- itsdangerous=0.24=py35_0
- jinja2=2.9.6=py35_0
- jsonschema=2.6.0=py35_0
- jupyter=1.0.0=py35_3
- jupyter_client=5.0.1=py35_0
- jupyter_console=5.1.0=py35_0
- jupyter_core=4.3.0=py35_0
- libiconv=1.14=0
- libpq=9.5.4=0
- libxml2=2.9.4=0
- libxslt=1.1.29=0
- llvmlite=0.11.0=py35_0
- locket=0.2.0=py35_1
- lxml=3.7.3=py35_0
- markupsafe=0.23=py35_2
- mistune=0.7.4=py35_0
- mkl=11.1=np110py35_p1
- mkl-rt=11.1=p0
- mkl-service=1.1.0=py35_p0
- multipledispatch=0.4.9=py35_0
- mysql-connector-python=2.0.4=py35_0
- nbconvert=5.1.1=py35_0
- nbformat=4.3.0=py35_0
- networkx=1.11=py35_0
- notebook=5.0.0=py35_0
- numba=0.26.0=np110py35_0
- numexpr=2.4.6=np110py35_0
- numpy=1.10.2=py35_p0
- odo=0.5.0=py35_1
- openssl=1.0.2k=1
- pandas=0.18.1=np110py35_0
- pandas-datareader=0.2.1=py35_0
- pandasql=0.7.3=py35_0
- pandocfilters=1.4.1=py35_0
- partd=0.3.7=py35_0
- path.py=10.3.1=py35_0
- pexpect=4.2.1=py35_0
- pickleshare=0.7.4=py35_0
- pip=9.0.1=py35_1
- postgresql=9.5.4=0
- prompt_toolkit=1.0.14=py35_0
- psutil=5.2.2=py35_0
- psycopg2=2.7.1=py35_0
- ptyprocess=0.5.1=py35_0
- pygments=2.2.0=py35_0
- pymysql=0.7.9=py35_0
- pyqt=5.6.0=py35_2
- pytables=3.2.2=np110py35_0
- python=3.5.3=1
- python-dateutil=2.6.0=py35_0
- pytz=2017.2=py35_0
- pyyaml=3.12=py35_0
- pyzmq=16.0.2=py35_0
- qt=5.6.2=0
- qtconsole=4.3.0=py35_0
- readline=6.2=2
- requests=2.13.0=py35_0
- requests-file=1.4.1=py35_0
- scikit-learn=0.17=np110py35_p1
- scipy=0.16.1=np110py35_p0
- setuptools=27.2.0=py35_0
- simplegeneric=0.8.1=py35_1
- sip=4.18=py35_0
- six=1.10.0=py35_0
- sqlalchemy=1.1.9=py35_0
- sqlite=3.13.0=0
- terminado=0.6=py35_0
- testpath=0.3=py35_0
- tk=8.5.18=0
- toolz=0.8.2=py35_0
- tornado=4.4.2=py35_0
- traitlets=4.3.2=py35_0
- wcwidth=0.1.7=py35_0
- werkzeug=0.12.1=py35_0
- wheel=0.29.0=py35_0
- widgetsnbextension=2.0.0=py35_0
- xz=5.2.2=1
- yaml=0.1.6=0
- zlib=1.2.8=3
- pip:
  - ipython-genutils==0.2.0
  - jupyter-client==5.0.1
  - jupyter-console==5.1.0
  - jupyter-core==4.3.0
  - prompt-toolkit==1.0.14
  - tables==3.2.2
prefix: /Users/joshua/miniconda3/envs/stocks_library
  </code>
</pre>

Answer 1

这里我在尝试创建对象时错误地引用了模块。

我在哪里尝试了logger = logtextfile（“myfile”）

我应该写：

import mylog
logger = mylog.logtextfile("myfile")
logger.write(logmessage="mymessage",success=True)
print("log complete")

创建一个python模块，这是jupyter笔记本从conda环境中理解的

1 个答案: