Question

我对Z3 / SMTLib API有疑问。

液体类型所需的关键SMT子程序 tools是以下查询：

INPUT: A "background"   formula  P 
     , A list of "goal" formulas Qs = [Q1,...,Qn]

OUTPUT: Largest Qs' \subset Qs s.t. forall Q in Qs', P => Q.

目前，我们以明显的方式计算：

def query1(P, Qs):
  Qs' := []
  ASSERT(P) 
  for Q in Qs: 
    PUSH()
    ASSERT (not Q)
    if CHECKUNSAT():
      Qs'.add(Q)
    POP() 
  return Qs'

我的问题：有什么更快的方法可以通过MaxSAT做到吗？

def query2(P, Qs):
  F   = (Hard P) /\ ((Soft ~Q1) \/ ... \/ (Soft ~QN))
  Rs  = MaxSat(F)
  Qs' = Qs - Rs 
  return Qs'

即Hard表示您必须满足P和Soft 意味着最大化~Qi的数量也可以满意。具体地，

是否有允许我执行上述操作的API？
query2会比上面的query1中的循环更快吗？

Answer 1

有些令人困惑：这不是一个真正的最大问题。它正在计算最大的隐含文字集。它类似于计算一组隐含的等式，例如，等于＆＃34; true＆＃34;的文字是什么。我们在get-implied-equalities功能和Josh的论文中对此进行了一些调整。通常，SAT有一些专门的方法，它们在进行全面检查之前使用过滤（sat sweeping）来删除候选者。

你的＆＃34; query2＆＃34;应该真的是这样的：

   def query2(P, Qs):
       while True:
           F = And(P, Or[Not(Q) for Q in Qs])
           if sat == CheckSAT(F):                  
              Qs = [Q for Q in Qs if is_false(model.eval(Q)) ] 
           else:
              return Qs

在Z3中使用MaxSAT查询

1 个答案: