Spark ML，参数＆＃34; rawPredictionCol＆＃34;用于二进制分类

Question

我想在Spark.ml中使用二进制分类器来在我的管道之后评估我的模型。我使用这段代码：

val gbt = new GBTClassifier()
  .setLabelCol("Label_Index")
  .setFeaturesCol("features")
  .setMaxIter(10)
  .setMaxDepth(7)
  .setSubsamplingRate(0.1)
  .setMinInstancesPerNode(15)


// Convert indexed labels back to original labels.
  val labelConverter = new IndexToString()
  .setInputCol("prediction")
  .setOutputCol("predictedLabel")
  .setLabels(indexer_2.labels)

val evaluator_auc = new BinaryClassificationEvaluator()
.setLabelCol("Label_Index")
.setRawPredictionCol("")
.setMetricName("areaUnderROC")

我真的不知道我需要给哪些参数＆＃34; setRawPredictionCol（）＆＃34;，我想我需要给出我的预测结果，列＃34;预测＆＃ 34;