假设我想在超市的数据库上进行一些数据挖掘。这究竟意味着什么？
1）输出/结果会是什么样的？
2）输出每天会不同或随时间变化吗？
3）在应用数据挖掘之前，我是否需要知道我想要什么，或者数据挖掘是否会自动提供我想要的一切？
答案 0 :(得分：3)
Data Mining是可以应用于不同类型数据集的一般技术类别，就像编程是可以使用不同语言应用于不同事物的一般技术类别。
你的任何问题都没有任何意义。
答案 1 :(得分：3)
A2：当然，因为数据挖掘依赖于时间分析，在这种情况下，它取决于您想要达到的问题或目标。如果您的数据库非常大，您也可以以正确的方式构建数据仓库，随着时间的推移，您将获得不同的输出。
A3：是的，您应该确定您需要解决的问题，然后使用数据挖掘工具自动获取结果或指标。
答案 2 :(得分：1)
回答您的第一个问题：对于超市客户数据，我可以想象以下问题：
星期五通常会售出多少产品X？
（帮助您确定库存中应该有多少X）
哪些客户经常在上个月/年购买产品X？
当您引入新的X类产品时非常有用：仅向这些客户发送广告材料（具有给定成本）。
鉴于顾客购买产品X（例如啤酒），他/她还购买产品Y（例如筹码）的概率是多少？
对以下内容非常有用：请确保X和Y同时不在促销优惠中（X和Y经常一起购买）。通过X提供折扣，让顾客进入商店，知道他们也会同时Y。或者：在X旁边放置一个价格高Y的产品，将更便宜的X放在其他地方。
哪些社区拥有最少的客户？
有助于找出您可以通过广告定位的社区，以吸引更多客户进入商店。
通常，通过“向数据提出某些问题”，可以发现一些功能并提出新问题。
答案 3 :(得分：0)
数据挖掘是一组技术。它指的是在数据中发现有趣和意想不到的模式。
如果你想应用一些数据挖掘技术，你需要知道哪一个，你应该知道为什么。问题1,2和3的答案取决于您选择的技术。
例如，如果我想在超市中销售的商品之间找到关联，我可以使用关联规则挖掘。如果我想找到类似客户的群组，我可能会使用群集算法。等。
数据挖掘中不仅有一种技术。