我正在研究一个用R做的情绪分析项目，关于腐烂的西红柿电影评论。 数据是2个字段中的一个：Review和Label 标签是0或1。 经过一番挖掘，我发现我必须使用以下库
library("xgboost")
library(tm)
library(e1071)
我使用svm获得的最佳数据是73.85，但是当使用xgboost时，我得到的是0.51，这是非常糟糕的。
我想逐步了解如何使用tm库从评论中获取带有文本特征提取的稀疏矩阵，以及svm，naivebayes和xgboost能够很好地预测的最佳参数。